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Ehcache RMI手动发现机制的优化与实现

在前一篇文章中，我们提到了Ehcache基于RMI手动发现集群的搭建方法。然而，传统的手动发现机制存在诸多限制，如无法动态增加机器、操作不够便捷等。因此，我们对Ehcache的机制进行了优化，引入了轮询功能，类似心跳机制，以实现对当前生效链接的监测和管理。

优化思路

Ehcache的手动发现机制在项目启动时，会读取XML配置文件的值，并将其存储在一个MAP中。具体操作如下：

这种双重MAP的设计确保了在URL解析和存储过程中，能够在一次操作中完成IP和端口信息的提取和处理，避免了重复操作，提高了效率。

实现细节

我们基于Ehcache提供的RMICacheManagerPeerProvider类，通过其注册和反注册方法来实现动态管理。具体实现如下：

代码实现

核心代码逻辑

import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.net.Socket;
import java.util.Map;
@Configuration
@PropertySource({"classpath:eh.properties"})
public class RMIUrlsThread {
    @Value("${rmiurls}")
    private String rmiurls;
    private static final Map
   
     urls = new HashMap<>();
    private static final Map
    
      paramMap = new HashMap<>();
    private static final String RMI_URLS = "rmiUrls";
    private static Boolean flag = false;
    public void loadProps() {
        int key = 0;
        String[] split = rmiurls.split("\\|");
        for (String s : split) {
            urls.put(key, s);
            String substring = s.substring(2);
            String[] splitS1 = substring.split("\\:");
            String IP = splitS1[0];
            String s2 = splitS1[1];
            String[] s2Split = s2.split("\\/");
            String port = s2Split[0];
            SocketParam socketParam = new SocketParam(IP, Integer.parseInt(port));
            paramMap.put(key, socketParam);
            key++;
        }
    }
    public void thread() {
        new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                CacheManager cacheManager = EhcacheManager.getCacheManager();
                Map
     
       cacheManagerPeerProviders = cacheManager.getCacheManagerPeerProviders();
                cacheManagerPeerProviders.forEach((k, v) -> {
                    RMICacheManagerPeerProvider provider = (RMICacheManagerPeerProvider) v;
                    while (true) {
                        urls.forEach((key, url) -> {
                            SocketParam socketParam = paramMap.get(key);
                            Socket socket = null;
                            String IP = socketParam.getIp();
                            Integer port = socketParam.getPort();
                            try {
                                socket = new Socket(IP, port);
                                socket.close();
                                provider.registerPeer(url);
                            } catch (Exception e) {
                                provider.unregisterPeer(url);
                            }
                        });
                        System.out.println("执行一次");
                        try {
                            Thread.sleep(10000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                });
            }
        }.start();
    }
    public static void main(String[] args) {
    }
}
     
    
   

关键点分析

优化效果

通过引入轮询机制，我们解决了传统手动发现机制的主要问题，即动态增加机器和操作不便等。现在，系统能够自动检测集群中每个节点的状态，并及时更新Peer Provider的注册信息，从而确保集群的高效运行。

后续工作

通过以上优化，我们的Ehcache RMI手动发现机制已能够更好地支持动态集群管理，减少了因网络问题或节点故障导致的缓存同步失败。