阿里云内容管理图片校验简单使用-白红宇的个人博客

阿里云内容管理图片校验简单使用

发布日期：2021-05-06 19:32:59 浏览次数：21 分类：精选文章

本文共 5591 字，大约阅读时间需要 18 分钟。

阿里云图片校验的实现过程

在阿里云中部署图片校验服务是一个高效的解决方案。以下是具体的实现步骤和技术细节。

首先，您需要拥有一个阿里云帐号。接下来，请按照以下步骤配置阿里云开发环境：

创建阿里云开发者账号：登录阿里云官网，注册并创建一个新的开发者账号。

获取必要的配置信息：在账户设置中，创建一个子账号，获取accessKeyId和accessKeySecret。这两个密钥用于身份认证，确保您的代码能够正常与阿里云服务进行交互。

开通阿里云服务：进入“内容管理服务”官网，选择适合您需求的套餐。阿里云提供免费试用，建议新手选择30天内免费使用的选项。

配置访问权限：在阿里云控制台中，进入“访问控制”页面，将权限设置为“AliyunYundunGreenWebFullAccess”。这将允许您的应用程序访问绿网服务。

接下来，准备好开发环境：

创建一个Maven项目：使用Eclipse或IntelliJ IDEA创建一个新的Maven项目。

配置配置文件：创建一个名为config.properties的文件，填写以下内容：

accessKeyId=xxxx（阿里云提供的API密钥）

accessKeySecret=xxx（对应的密钥）

regionId=cn-beijing（选择中国北京的区域）

添加依赖项：在项目的pom.xml中，添加阿里云SDK的依赖。以下是示例代码：


    
    
     
        
      
       com.aliyun
      
        
      
       aliyun-java-sdk-core
      
        
      
       3.5.0
      
    
     
    
     
        
      
       com.aliyun
      
        
      
       aliyun-java-sdk-green
      
        
      
       3.5.0

导入SDK示例代码：将阿里云提供的SDK示例代码导入到您的项目中。以下是一个简化的代码示例：

package com.hqjl.communityserv.imageCheck;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Map;
import java.util.List;
@Component
public class ImageSyncScanRequest extends BaseRequest {
    private final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(ImageSyncScanRequest.class);
    private final String AD = "ad";
    private final String PASS = "pass";
    public Boolean checkPic(String url) throws Exception {
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile(regionId, accessKeyId, accessKeySecret);
        DefaultProfile.addEndpoint(getEndPointName(), regionId, "Green", getDomain());
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
        com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest();
        imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
        imageSyncScanRequest.setMethod(com.aliyuncs.http.MethodType.POST);
        imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
        imageSyncScanRequest.setRegionId(regionId);
        List
    
     > tasks = new ArrayList<>();
        Map
     
       task = new LinkedHashMap<>();
        task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());
        task.put("url", url);
        task.put("time", new Date());
        tasks.add(task);
        JSONObject data = new JSONObject();
        data.put("scenes", Arrays.asList(AD));
        data.put("tasks", tasks);
        imageSyncScanRequest.setHttpContent(data.toJSONString().getBytes("UTF-8"), "UTF-8", FormatType.JSON);
        imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
        imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
        try {
            HttpResponse httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
            if (httpResponse.isSuccess()) {
                JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(new String(httpResponse.getHttpContent(), "UTF-8"));
                if (200 == scrResponse.getInteger("code")) {
                    JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
                    for (Object taskResult : taskResults) {
                        if (200 == ((JSONObject) taskResult).getInteger("code")) {
                            JSONArray sceneResults = ((JSONObject) taskResult).getJSONArray("results");
                            for (Object sceneResult : sceneResults) {
                                String scene = ((JSONObject) sceneResult).getString("scene");
                                String suggestion = ((JSONObject) sceneResult).getString("suggestion");
                                if (!suggestion.equals(PASS)) {
                                    return false;
                                }
                            }
                        } else {
                            LOG.error("task process fail:" + ((JSONObject) taskResult).getInteger("code"));
                            LOG.error("msg=" + scrResponse.getString("msg"));
                            return false;
                        }
                    }
                } else {
                    LOG.error("detect not success. code:" + scrResponse.getInteger("code"));
                    LOG.error("msg=" + scrResponse.getString("msg"));
                    return false;
                }
            } else {
                LOG.error("response not success. status:" + httpResponse.getStatus());
                LOG.error(httpResponse.toString());
                return false;
            }
        } catch (ServerException e) {
            LOG.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        } catch (ClientException e) {
            LOG.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        } catch (Exception e) {
            LOG.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
        return true;
    }
}

以上代码示例展示了如何将图片通过阿里云绿网服务进行校验。关键点包括：

-图片校验的主要场景包括色情内容、暴恐内容、二维码识别、广告检测和文本识别等。

-通过设置 scenes 参数为 "ad"，可以对图片进行广告内容检测。

task 参数设置为包含图片的唯一标识符和访问时间，确保校验结果与图片生命周期一致。

-返回结果根据 suggestion 字段判断是否通过校验，建议设置为 "pass" 表示通过。

在实际应用中，建议：

确保传入的 URL 是完整的 URL 地址。

根据图片的实际存储路径调整 URL 参数。

建议结合图片的存储时间（如图片上传时间）作为 task 中的 time 参数。

根据实际需求调整 regions 参数，支持的区域包括 cn-shanghai、cn-beijing 等。

通过以上配置和代码示例，您可以轻松实现阿里云绿网服务的图片校验功能。

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