How to address the overfitting
发布日期:2022-02-27 02:37:59 浏览次数:12 分类:技术文章

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在机器学习训练模型的过程中,若模型设置了较多的变量、而训练数据有限时,可能造成 Overfitting(过拟合现象),解决方法:

  1. 减少特征数量

    (1)人工选择需要保留的特征
    (2)使用模型选择算法,自动剔除特征

  2. 正则化

    与第一种方法相比,该方法保留了模型中的所有特征,但减小了参数的量级,当我们有较多的特征时,且每个特征都对预测 y 值产生了自己的影响

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[***.46.13.91]2022年12月04日 12时53分07秒