How to address the overfitting
发布日期：2022-02-27 02:37:59
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分类：技术文章
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在机器学习训练模型的过程中，若模型设置了较多的变量、而训练数据有限时，可能造成 Overfitting（过拟合现象），解决方法：
-
减少特征数量
（1）人工选择需要保留的特征
（2）使用模型选择算法，自动剔除特征 -
正则化
与第一种方法相比，该方法保留了模型中的所有特征，但减小了参数的量级，当我们有较多的特征时，且每个特征都对预测 y 值产生了自己的影响
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