
线性规划和对偶问题_学习笔记
发布日期:2021-05-06 15:54:49
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分类:技术文章
本文共 800 字,大约阅读时间需要 2 分钟。
线性规划和对偶问题
任一线性规划问题都存在另一与之伴随的线性规划问题,它们组成一对互为对偶的线性规划问题。
线性规划的对偶问题与原问题互为对偶,线性规划的原问题与对偶问题地位具有对称关系。
原问题和对偶问题的转化
例子
原问题:
对偶问题:
转化方法
1、原问题有几个约束,对偶问题就有几个变量
2、原来的约束系数矩阵转个置就是对偶问题的约束系数矩阵 3、原来的目标函数系数变对偶问题约束常量,原来的约束常量变对偶问题的目标系数 4、左边求最大,右边求最小,按照这个模板带进去就可以了 ——对偶问题的性质
在这里给出对偶问题的一些基本结论,暂不做证明
弱对偶引理:假设 x x x 和 λ λ λ 分别是线性规划的原问题和对偶问题(对称形式及非对称形式)的可行解,则 x T x ≥ λ T b x^Tx\ge λ^Tb xTx≥λTb ,即“极大值 ≤ \le ≤ 极小值”。定理1:假设 x 0 x_0 x0 和 λ 0 λ_0 λ0 分别是原问题和对偶问题的可行解,如果 c T x 0 ≥ λ 0 T b c^Tx_0\ge λ_0^Tb cTx0≥λ0Tb,那么 x 0 x_0 x0 和 λ 0 λ_0 λ0 分别是各自问题的最优解。
定理2(对偶定理):如果原问题有最优解,那么其对偶问题也有最优解,并且它们目标函数的最优解相同。
定理3(互补松弛条件): x x x 和 λ λ λ 分别是原问题和对偶问题的可行解,则它们分别是各自问题的最优解的充分必要条件为
1. ( c T − λ T A ) x = 0 2. λ T ( A x − b ) = 0 \begin{aligned} & 1.\ \ \ \ (c^T-λ^TA)x=0 \\ & 2.\ \ \ \ λ^T(A_x-b)=0 \end{aligned} 1. (cT−λTA)x=02. λT(Ax−b)=0发表评论
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