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正则表达式与JSON
一、初识正则表达式
# 正则表达式是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配# 快速检索文本、实现一些替换文本的操作# 1、检查一串数字是否室电话号码# 2、检测一个字符串是否符合email# 3、把一个文本里指定的单词替换为另一个单词import rea = "C|C++|Java|C#|Python|JavaScript"r = re.findall("Python", a)print(r)# 规则if len(r) > 0: print("字符串中包含Python")else: print("字符串中不包含Python")
运行结果:
二、元字符与普通字符
元字符:
元字符 | 描述 |
\ | 将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 |
^ | 匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 |
$ | 匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 |
* | 匹配前面的子表达式任意次。例如,zo*能匹配“z”,也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。 |
{ n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。 |
{ n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
{ n,m} | m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{ n},{ n,},{ n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多地匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少地匹配“o”,得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o'] |
.点 | 匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和"\r"在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。 |
(pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。 |
(?:pattern) | 非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 |
(?=pattern) | 非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?!pattern) | 非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。 |
(?<=pattern) | 非获取匹配,反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 *python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 |
(?<!patte_n) | 非获取匹配,反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。 *python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等 |
x|y | 匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[z|f]ood”则匹配“zood”或“food”。 |
[xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 |
[^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。 |
[a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。 注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. |
[^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 |
\b | 匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”;“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”,但不能匹配“21_3”中的“1_”。 |
\B | 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。 |
\cx | 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。 |
\d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持 |
\D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持 |
\f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
\n | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 |
\r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
\s | 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。\f(换页符),\v(垂直制表符) |
\S | 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
\t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
\v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
\w | 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。 |
\W | 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 |
\xn | 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。 |
\num | 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
\n | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。 |
\nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。 |
\nml | 如果n为八进制数字(0-7),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。 |
\un | 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。 |
\p{P} | 小写 p 是 property 的意思,表示 Unicode 属性,用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一:标点字符。 其他六个属性: L:字母; M:标记符号(一般不会单独出现); Z:分隔符(比如空格、换行等); S:符号(比如数学符号、货币符号等); N:数字(比如阿拉伯数字、罗马数字等); C:其他字符。 *注:此语法部分语言不支持,例:javascript。 |
\< \> | 匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
( ) | 将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 |
| | 将两个匹配条件进行逻辑“或”(or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
[\u4e00-\u9fa5] | 匹配汉字。print("\u4e00")打印汉字"一";print("\u9fa5")打印汉字"龥"。 |
import rea = "C0C++7Java8C#9Python6JavaScript"# "Python" 普通字符 "\d" 元字符r = re.findall("\d", a)print(r)运行结果:['0', '7', '8', '9', '6']
三、字符集
# 字符集import res = "abc, acc, adc, aec, aec, ahc"r = re.findall("a[c-f]c", s)print(r)运行结果:['acc', 'adc', 'aec', 'aec']
四、概括字符
1、\d 数字字符
import rea = "python 1111\tjava&678__p\nhp"# \d 数字字符r_d = re.findall("\d", a)r = re.findall("[0-9]", a)print(r_d)print(r)运行结果:['1', '1', '1', '1', '6', '7', '8']['1', '1', '1', '1', '6', '7', '8']
2、\D 非数字字符
import rea = "python 1111\tjava&678__p\nhp"# \D 非数字字符o_D = re.findall("\D", a)o = re.findall("[^0-9]", a)print(o_D)print(o)运行结果:['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', ' ', '\t', 'j', 'a', 'v', 'a', '&', '_', '_', 'p', '\n', 'h', 'p']['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', ' ', '\t', 'j', 'a', 'v', 'a', '&', '_', '_', 'p', '\n', 'h', 'p']
3、\w 单词字符
import rea = "python 1111\tjava&678__p\nhp"# \w 单词字符p_w = re.findall("\w", a)p = re.findall("[A-Za-z0-9_]", a)print(p_w)print(p)运行结果:['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '1', '1', '1', '1', 'j', 'a', 'v', 'a', '6', '7', '8', '_', '_', 'p', 'h', 'p']['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '1', '1', '1', '1', 'j', 'a', 'v', 'a', '6', '7', '8', '_', '_', 'p', 'h', 'p']
4、\W 非单词字符
import rea = "python 1111\tjava&678__p\nhp"# \W 非单词字符q_W = re.findall("\W", a)q = re.findall("[^A-Za-z0-9_]", a)print(q_W)print(q)运行结果:[' ', '\t', '&', '\n'][' ', '\t', '&', '\n']
5、\s 空白字符
import rea = "python 1111\tjava&678__p\nhp"# \s 空白字符s = re.findall("\s", a)print(s)运行结果:[' ', '\t', '\n']
6、\S 非空白字符
import rea = "python 1111\tjava&678__p\nhp"# \S 非空白字符S = re.findall("\S", a)print(S)运行结果:['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '1', '1', '1', '1', 'j', 'a', 'v', 'a', '&', '6', '7', '8', '_', '_', 'p', 'h', 'p']
7、. 匹配除换行符(\n)之外的所有字符
import rea = "python 1111\tjava&678__p\nhp"# . 匹配除换行符(\n)之外的所有字符q = re.findall(".", a)print(q)运行结果:['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', ' ', '1', '1', '1', '1', '\t', 'j', 'a', 'v', 'a', '&', '6', '7', '8', '_', '_', 'p', 'h', 'p']
五、数量词
import rea = "python 1111java678php"r = re.findall("[a-z]{3,6}", a)print(r)运行结果:['python', 'java', 'php']
六、贪婪与非贪婪
1、贪婪模式:
import rea = "python 1111java678php"# 贪婪模式r = re.findall("[a-z]{3,6}", a)print(r)运行结果:['python', 'java', 'php']
2、非贪婪模式:
import rea = "python 1111java678php"# 非贪婪模式s = re.findall("[a-z]{3,6}?", a)print(s)运行结果:['pyt', 'hon', 'jav', 'php']
七、匹配0次1次或者无限多次
1、* *前面的字符匹配0次或者无限多次
import rea = "pytho0python1pythonn2"r = re.findall("python*", a)print(r)运行结果:['pytho', 'python', 'pythonn']
2、+ +前面的字符匹配1次或者无限多次
import rea = "pytho0python1pythonn2"o = re.findall("python+", a)print(o)运行结果:['python', 'pythonn']
3、? ?前面的字符匹配0次或者1次
import rea = "pytho0python1pythonn2"p = re.findall("python?", a)print(p)运行结果:['pytho', 'python', 'python']
八、边界匹配符
import reqq = "1282911984"r = re.findall("^\d{7,10}$", qq)print(r)运行结果:['1282911984']o = re.findall("^1", qq)print(o)运行结果:['1']p = re.findall("8$", qq)print(p)运行结果:print(p)
九、组
import rea = "PythonPythonPythonPython"r = re.findall("(Python){4}", a)print(r)运行结果:['Python']o = re.findall("(Python){3}", a)print(o)运行结果:['Python']p = re.findall("(Python){2}", a)print(p)运行结果:['Python', 'Python']q = re.findall("(Python){1}", a)print(q)运行结果:['Python', 'Python', 'Python', 'Python']s = re.findall("[Python]{4}", a)print(s)运行结果:['Pyth', 'onPy', 'thon', 'Pyth', 'onPy', 'thon']t = re.findall("[Python]{3}", a)print(t)运行结果:['Pyt', 'hon', 'Pyt', 'hon', 'Pyt', 'hon', 'Pyt', 'hon']u = re.findall("[Python]{2}", a)print(u)运行结果:['Py', 'th', 'on', 'Py', 'th', 'on', 'Py', 'th', 'on', 'Py', 'th', 'on']v = re.findall("[Python]{1}", a)print(v)运行结果:['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
十、匹配模式参数
1、re.I 忽略大小写
import relanuage = "PythonC#\nJavaPHP"r = re.findall("c#", lanuage, re.I)print(r)运行结果:['C#']
2、re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
3、re.M 多行模式
4、re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
import relanuage = "PythonC#\nJavaPHP"o = re.findall(".{1}", lanuage, re.S)print(o)运行结果:['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'C', '#', '\n', 'J', 'a', 'v', 'a', 'P', 'H', 'P']
5、re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
6、re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释
7、多个模式匹配用|
import relanuage = "PythonC#\nJavaPHP"p = re.findall("c#.{1}", lanuage, re.I | re.S)print(p)运行结果:['C#\n']
十一、re.sub正则替换
1、示例一:
import relanuage = "PythonC#JavaC#PHPC#"r = re.sub("C#", "GO", lanuage, 0)print(r)运行结果:PythonGOJavaGOPHPGO
2、示例二:
import relanuage = "PythonC#JavaC#PHPC#"r = re.sub("C#", "GO", lanuage, 1)print(r)运行结果:PythonGOJavaC#PHPC#
3、示例三:
import relanuage = "PythonC#JavaC#PHPC#"def convert(value): passr = re.sub("C#", convert, lanuage, 1)print(r)运行结果:PythonJavaC#PHPC#
4、示例四:
import relanuage = "PythonC#JavaC#PHPC#"def convert(value): matched = value.group() return "!!" + matched + "!!"r = re.sub("C#", convert, lanuage, 0)print(r)运行结果:Python!!C#!!Java!!C#!!PHP!!C#!!
十二、把函数作为参数传递
需求:将字符串s中大于等于6的数字替换为9,小于6的数字替换为0。
import res = "A8C7D1D8E6"def covert(value): matched = value.group() if int(matched) >= 6: return "9" else: return "0"r = re.sub("\d", covert, s)print(r)运行结果:A9C9D0D9E9
十三、search与match函数
1、search将尝试搜索整个字符串,直到找到第一个满足正则表达式的结果,将找到的结果返回回来
import res = "A83C72D1D8E67"# search将尝试搜索整个字符串,直到找到第一个满足正则表达式的结果,将找到的结果返回回来r1 = re.search("\d", s)print(r1)运行结果:<re.Match object; span=(1, 2), match='8'>print(r1.span())运行结果:(1, 2)print(r1.group())运行结果:8
2、match:match将尝试从字符串的首字母开始进行匹配,如果match没有找到相应的匹配结果,那么它将返回一个None
import res = "A83C72D1D8E67"# match将尝试从字符串的首字母开始进行匹配,如果match没有找到相应的匹配结果,那么它将返回一个Noner = re.match("\d", s)print(r)运行结果:Nonea = "83C72D1D8E67"o = re.match("\d", a)print(o)运行结果:<re.Match object; span=(0, 1), match='8'>print(o.span())运行结果:(0, 1)print(o.group())运行结果:8
3、findall:
import res = "A83C72D1D8E67"r2 = re.findall("\d", s)print(r2)运行结果:['8', '3', '7', '2', '1', '8', '6', '7']
十四、group分组
1、示例一:
import res = "life is short, i use python"r = re.search("life(.*)python", s)print(r.group())运行结果:life is short, i use pythonprint(r.group(0))运行结果:life is short, i use pythonprint(r.group(1))运行结果: is short, i use
2、示例二:
import rea = "life is short, i use python, i love python"o = re.search("life(.*)python(.*)python", a)print(o.group())运行结果:life is short, i use python, i love pythonprint(o.group(0))运行结果:life is short, i use python, i love pythonprint(o.group(1))运行结果: is short, i use print(o.group(2))运行结果:, i love
3、示例三:
import rea = "life is short, i use python, i love python"o = re.search("life(.*)python(.*)python", a)print(o.groups())运行结果:(' is short, i use ', ', i love ')
十五、一些关于学习正则的建议
1、校验数字的表达式
(1)、数字:^[0-9]*$
(2) 、n位的数字:^\d{n}$
(3)、至少n位的数字:^\d{n,}$
(4)、m-n位的数字:^\d{m,n}$
(5) 、零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$
(6) 、非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
(7) 、带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
(8) 、正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
(9) 、有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
(10) 、有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
(11) 、非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
(12) 、非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
(13) 、非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
(14) 、非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
(15) 、非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
(16) 、非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
(17)、 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
(18) 、负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
(19)、浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
2、校验字符的表达式
(1)、汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
(2)、英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
(3)、长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$
(4)、由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$
(5)、由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$
(6 、由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$
(7)、由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$
(8)、由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
(9)、中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
(10)、中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
(11)、可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+
(12)、禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+
3.特殊需求表达式
(1)、Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
(2)、域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?
(3)、InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
(4)、手机号码(可根据目前国内收集号扩展前两位开头号码):^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
(5)、电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
(6)、国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
(7)、15位身份证号:^[1-9]\d{5}\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{2}$
(8)、18位身份证号:^[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]$
(9)、帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
(10)、密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$
(11)、强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
(12)、日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
(13)、一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$
(14)、一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
4.、钱的输入格式:
(1)、有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$
(2)、这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$
(3)、一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$
(4)、这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$
(5)、必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
(6)、这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
(7)、这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
(8)、1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
5、 xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
6、中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]
7、双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))
8、空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)
9、HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
10、首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)
11、腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
12、中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)
13、IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用)
14、IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))
十六、理解JSON
1、什么是JSON?
答:(1)、JSON是一种轻量级的数据交换格式;
(2)、字符串是JSON的表现形式;
(3)、符合JSON格式的字符串叫做JSON字符串。
2、JSON的特点:
(1)、易于阅读;
(2)、易于解析(跨语言交换数据);
(3)、网络传输效率高。
3、JSON数据传输示意图:
十七、反序列化
import jsonjson_str = '[{"name": "小草", "age": 18, "flag": false}, {"name": "小唐", "age": 18, "flag": true}]'# 反序列化student = json.loads(json_str)print(type(student))运行结果:<class 'list'>print(student)运行结果:[{'name': '小草', 'age': 18, 'flag': False}, {'name': '小唐', 'age': 18, 'flag': True}]
十八、序列化
1、JSON--Python数据类型对比:
JSON | Python |
object | dict |
array | list |
string | str |
number | int |
number | float |
true | True |
false | False |
null | None |
2、示例:
import jsonstudent = [ {'name': '小草', 'age': 18, 'flag': False}, {'name': '小唐', 'age': 18, 'flag': True}]json_str = json.dumps(student)print(type(json_str))运行结果:<class 'str'>print(json_str)运行结果:[{"name": "\u5c0f\u8349", "age": 18, "flag": false}, {"name": "\u5c0f\u5510", "age": 18, "flag": true}]
十九、小谈JSON、JSON对象与JSON字符串
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