实践出真知!几种线程安全的Map解析,最全的BAT大厂面试题整理
发布日期:2021-05-06 04:13:15 浏览次数:16 分类:技术文章

本文共 2165 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

前言

有位朋友去阿里面试,他说面试官给了几条查询SQL,问:需要执行几次树搜索操作?我朋友当时是有点懵的,后来冷静思考,才发现就是考索引的几个基础知识点~~ 本文我们分九个索引知识点,一起来探讨一下。

  • 面试官考点之索引是什么?
  • 面试官考点之索引类型
  • 面试官考点之为什么选择B+树作索引结构
  • 面试官考点之一次索引搜索过程
  • 面试官考点之覆盖索引
  • 面试官考点之索引失效场景
  • 面试官考点之最左前缀
  • 面试官考点之索引下推
  • 面试官考点之大表添加索引

概述

  1. 什么是Redis
  2. Redis有哪些优缺点
  3. 为什么要用Redis /为什么要用缓存
  4. 为什么要用Redis而不用map/guava做缓存?
  5. Redis为什么这么快

二、数据类型

  1. Redis有哪些数据类型
  2. Redis的应用场景

三、持久化

  1. 什么是Redis持久化?
  2. Redis的持久化机制是什么?各自的优缺点?
  3. 如何选择合适的持久化方式
  4. Redis持久化数据和缓存怎么做扩容?

四、过期键的删除策略

  1. Redis的过期键的删除策略
  2. Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置?
  3. 我们知道通过expire来设置key的过期时间,那么对过期的数据怎么处理呢?

五、内存相关

  1. MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据, 如何保证redis中的数据都是热点数据
  2. Redis的内存海汰策略有哪些
  3. Redis主要消耗什么物理资源?
  4. Redis的内存用完了会发生什么?
  5. Redis如何做内存优化?

六线程模型

  1. Redis线程模型

七.事务

  1. 什么是事务?
  2. Redis事务的概念
  3. Redis事务的三个阶段
  4. Redis事务相关命令
  5. 事务管理(ACID)概述
  6. Redis事务支持隔离性吗
  7. Redis事务保证原子性吗,支持回滚吗
  8. Redis事务其他实现

八集群方案

  1. 哨兵模式.
  2. 官方Redis Cluster 方案(服务端路由查询)
  3. 基于客户端分配
  4. 基于代理服务器分片
  5. Redis主从架构
  6. Redis集群的主从复制模型是怎样的?
  7. 生产环境中的redis是怎么部署的?
  8. 说说Redis哈希椿的概念?
  9. Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?
  10. Redis集群之间是如何复制的?
  11. Redis集群最大节点个数是多少?
  12. Redis集群如何选择数据库?

九、分区

  1. Redis是单线程的,如何提高多核CPU的利用率?
  2. 为什么要做Redis分区?
  3. 你知道有哪些Redis分区实现方案?
  4. Redis分区有什么缺点?

十、分布式问题

  1. Redis实现分布式锁
  2. 如何解决Redis的并发竞争Key问题
  3. 分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好?为什么?
  4. 什么是RedLock

十一、缓存异常

  1. 缓存雪崩
  2. 缓存穿透
  3. 缓存击穿
  4. 缓存预热
  5. 缓存降级
  6. 热点数据和冷数据
  7. 缓存热点key

十二、常用工具

  1. Redis支持的Java客户端都有哪些?官方推荐用哪个?
  2. Redis和Redisson有什么关系?
  3. Jedis与Redisson对比有什么优缺点?

十三、其他问题

  1. Redis与Memcached的区别
  2. 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
  3. Redis常见性能问题和解决方案?
  4. Redis官方为什么不提供Windows版本?
  5. 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?
  6. Redis如何做大量数据插入?
  7. 假如Redis里面有1亿个key,其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?
  8. 使用Redis做过异步队列吗,是如何实现的
  9. Redis如何实现延时队列
  10. Redis回收进程如何工作的?
  11. Redis回收使用的是什么算法?

蚂蚁金服三面直击面试官的Redis三连,Redis面试复习大纲在手,不慌

Redis面试复习大纲部分截图-001

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总目录展示

该笔记共八个节点(由浅入深),分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后,将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。


篇幅有限,无法一个模块一个模块详细的展示(这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里),觉得有需要的码友们,麻烦各位转发一下(可以帮助更多的人看到哟!)

由于内容太多,这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴,麻烦各位帮忙点赞分享支持一下(可以帮助更多的人看到哟!)

片转存中…(img-TaVijTAg-1618045275233)]

[外链图片转存中…(img-OJEGLygR-1618045275235)]

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