本文共 4474 字，大约阅读时间需要 14 分钟。
前段时间充忙的学习RF,系统学习完之后就开始动手做各种接口的测试，虽然各类的接口测试基本能跑通了，但是重复造车的问题存在太明显。RF本身内置库就已经比较丰富，比如不需要import直接就加载到内存的BuiltIn库，还有需要import的常用模块String，Collections，XML库。在前面的接口测试中，使用最多的就是这几个内置库，接口返回的数据基本都是xml格式的居多，然后自己也重复造车了，为此特地花了几天时间去学习了下内置库，主要还是学了下XML库，以下的分享都是基于XML库。
学习XML内置库，我认为需要掌握以下几个知识点：
第一：内置库的概念？有哪些内置库，大概都有什么关键字？有区分版本吗？跟RF版本有关么？为什么内置库有些需要import，有些不需要import？
第二：XML内置库使用的是python的哪个标准库？对这个标准库需要有哪些基本的了解？
第三：内置库是怎么构建起来的？基本关键字是否能灵活的使用？
第四：有时候可能需要稍微修改下内置库，比如增加一些关键字等，该怎么修改？
从网上和官网（http://robotframework.org）上搜到一些资料，整理如下：
第一：内置库的基本概念？
内置库实际在官网称为standard library，就是标准库。常见的其他库比如Request，SeleniumLibrary库，官网称之为external library，就是外部库，也称第三方库。标准库和外部库首先要正确的进行区分，对于标准库，这些库是直接绑定在RF内的，在
不同版本的RF，支持不同的内置库而且相同的内置库里的关键字可能也是不一样的，以RF3.0（使用命令robot --version查看RF版本）为例，3.0是目前最新的RF的版本，支持很多的内置库，查看D:\Python27\Lib\site-packages\robot下的py文件，可以看到：
基本官网写的10个标准库都能在这里面找到相应的py文件。BuiltIn，Collections，DateTime，Dialogs，Process，OperatingSystem，Remote（没有关键字，暂时不算在内），Screenshot，String，Telnet，XML.这11个库，有些是在RF2.0的时候就已经有了的，最晚的DateTime，Process，XML是在RF2.8之后才内置的，也就是说如果当前使用的是RF2.8之前的版本，内置库是无法直接import XML就是使用的，需要下载安装才能使用，这点需要注意下，不同的RF版本，相同的标准库之间也是会细微的区别，这需要仔细的去查看保准库内每个版本的使用文档。
10个标准库，又都是做什么用的呢，这还真需要了解，而且还需要多花时间去了解每个标准库里面的关键字，这10个标准库，介绍如下：
这个表的来源是来自的，官网的用户手册文档已经描述的非常详细了。学习的时候可以详细的查看官网的相关文档。
第二：XML内置库的学习。
从内置库的XML的源码可以看出，RF使用的是ETree来对xml进行解析的，部分源码如下：
import copyimport reimport ostry: from lxml import etree as lxml_etreeexcept ImportError: lxml_etree = Nonefrom robot.api import loggerfrom robot.libraries.BuiltIn import BuiltInfrom robot.utils import (asserts, ET, ETSource, is_string, is_truthy, plural_or_not as s)from robot.version import get_versionshould_be_equal = asserts.assert_equalshould_match = BuiltIn().should_matchclass XML(object): ROBOT_LIBRARY_SCOPE = 'GLOBAL' ROBOT_LIBRARY_VERSION = get_version() _xml_declaration = re.compile('^<\?xml .*\?>')
use_lxml = is_truthy(use_lxml)
if use_lxml and lxml_etree:
self.etree = lxml_etree
self.modern_etree = True
self.lxml_etree = True
else:
self.etree = ET
self.modern_etree = ET.VERSION >= '1.3'
self.lxml_etree = False
if use_lxml and not lxml_etree:
logger.warn('XML library reverted to use standard ElementTree '
'because lxml module is not installed.')
def parse_xml(self, source, keep_clark_notation=False):
with ETSource(source) as source:
tree = self.etree.parse(source)
if self.lxml_etree:
strip = (lxml_etree.Comment, lxml_etree.ProcessingInstruction)
lxml_etree.strip_elements(tree, *strip, **dict(with_tail=False))
root = tree.getroot()
if not is_truthy(keep_clark_notation):
NameSpaceStripper().strip(root)
return root
python提供了几个标准库都可以对xml进行解析，之前我使用的是DOM，基于RF使用的是ETree，便开始学习了下。学习对XML文件的操作,那肯定也得对XML本身有最基本的了解，比如XML的用途，树结构，节点类型（DOM），带命名空间的xml。下面是部分的知识点的总结：
xml是一种可扩展的标记语言。要求标记需要成对的出现（有时候会进行简写<b/>）。一个典型的xml文档如下所示：
<example> <first id="1">text</first> <second id="2"> <child/> </second> <third> <child>more text</child> <second id="child"/> <child><grandchild/></child> </third></example>
A. 整个xml文档是一个文档节点，属于根节点，比如上述文档的<example>节点就是一个根节点，一个xml文件只能有一个根节点，否则解析的时候胡报错的
B.每个 XML 标签是一个元素节点,比如<first> 和<second>， <third>都属于元素节点，却属于<example>的子节点。
C.attribute值：表示节点元素的属性值，比如first 有一个属性id，属性值为1；second也有id属性，属性值为2，而third没有属性。
D.Text值:表示元素中的文本内容。比如：first 的text值就为1；second没有，third也没有；
一个xml还包含其他的内容：比如处理指令和一些注释；在python的etree标准库解析的过程中，是直接把这二个给剔除掉了。有兴趣的可以根据官网给出的开发文档，把常用的一些方法都敲一遍，主要的还是使用2个类 Element Objects和ElementTree Objects。
第三：RF中XML库的学习。
在使用sudslibrary做soap协议的测试时，返回的xml是带命名空间的，之前一直不理解，对之后就有了很大的理解。
XML库主要有以下几个作用（翻译于原文手册）:
A. 解析一个XML文件，或一个包含XML的字符串，在一个XML元素结构中，并从中寻找某些元素，用于进一步分析 (e.g. and keywords).
B. 获取元素的文本或属性(e.g. and ).
C. 直接验证文本、属性或全部元素 (e.g and ).
D. 修改和保存它(e.g. , and ).
下面按照关键字的类型大致做了以下的学习：解析的xml都是前面的xml例子
A.最常用关键字的学习：
B. 通过xpath来搜素子节点。
C. 简单的带命名空间的xml的解析
D. 复杂的命名空间的xml解析（之前soap协议返回的xml的解析部分补充）
发表评论
最新留言
关于作者
