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第一范式（1NF）

一个字段只存储一项信息

第二范式（2NF）

任意一个字段都只依赖表中的同一个字段。（涉及到表的拆分）

例如：学生选课表

表中成绩、课程学分依赖学号和课程，课程学分还依赖课程，这就不满足第二范式，需要拆表：

第三范式（3NF）

表中的每一列都要与主键直接相关，而不是间接相关（表中的每一列只能依赖于主键）

首先这个是不满足第二范式，先拆成满足第二范式：

这样的话就是满足了第二范式的前提下，也满足了第三范式，因为 表中的每一列都要与该表主键直接相关，而不是间接相关

第二范式是说一张表中包含了多种不同实体的属性，那么必须要分成多张表，第三范式是要求已经分好了多张表的话，一张表中只能有另一张标的ID，而不能有其他任何信息，（其他任何信息，一律用主键在另一张表中查询）。

扩展：反三范式

没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，减少了查询时的关联，提高查询效率，因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于DML的比例。但是反范式化一定要适度，并且在原本已满足三范式的基础上再做调整的。