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8. 使用DECODE函数来减少处理时间 　　 　　 　　 　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 　　 　　 　　 　　例如: 　　 　　 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) 　　 　　 FROM　EMP 　　 　　 WHERE DEPT_NO = 0020 　　 　　 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’; 　　 　　 　　 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) 　　 　　 FROM　EMP 　　 　　 WHERE DEPT_NO = 0030 　　 　　 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’; 　　 　　 　　 　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果 　　 　　 　　 　　SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, 　　 　　 COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, 　　 　　 SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, 　　 　　 SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL 　　 　　FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’; 　　 　　 　　 　　类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. 　　 　　9. 整合简单,无关联的数据库访问 　　如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 　　 　　例如: 　　 　　SELECT NAME 　　 　　FROM EMP 　　 　　WHERE EMP_NO = 1234; 　　SELECT NAME 　　 　　FROM DPT 　　 　　WHERE DPT_NO = 10 ; 　　 　　 　　 　　SELECT NAME 　　 　　FROM CAT 　　 　　WHERE CAT_TYPE = ‘RD’; 　　上面的3个查询可以被合并成一个: 　　 　　SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME 　　 　　FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X 　　 　　WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+)) 　　 　　AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+)) 　　 　　AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+)) 　　 　　AND E.EMP_NO(+) = 1234 　　 　　AND D.DEPT_NO(+) = 10 　　 　　AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’; 　　 　　 　　 　　(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊) 　　 　　 　　 　　10. 删除重复记录 　　 　　最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) 　　 　　 　　 　　DELETE FROM EMP E 　　 　　WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 　　 　　 FROM EMP X 　　 　　 WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 　　 　　 　　 　　11. 用TRUNCATE替代DELETE 　　 　　当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是 　　 　　恢复到执行删除命令之前的状况) 　　 　　 　　 　　而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. 　　 　　 　　 　　(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 　　 　　 　　12. 尽量多使用COMMIT 　　 　　 　　 　　只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: 　　 　　 COMMIT所释放的资源: 　　 　　a. 回滚段上用于恢复数据的信息. 　　 　　b. 被程序语句获得的锁 　　 　　c. redo log buffer 中的空间 　　 　　d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 　　 　　 　　 　　(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)  

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