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为了解决这个问题，我们需要找到一个整数序列的最大子列和。连续子列被定义为从序列中连续选取的一部分元素，其和是最大的。我们将使用Kadane算法来高效地解决这个问题。

方法思路

Kadane算法是一种线性时间内解决最大子数组问题的算法。该算法的核心思想是遍历数组，维护当前的最大子数组和以及全局的最大子数组和。具体步骤如下：

解决代码

k = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
if not a:
    print(0)
else:
    max_current = max_global = a[0]
    for num in a[1:]:
        max_current = max(num, max_current + num)
        if max_current > max_global:
            max_global = max_current
    print(max(max_global, 0))

代码解释

这种方法的时间复杂度为O(K)，空间复杂度为O(1)，非常高效，适用于大规模数据。