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在神经网络里经常使用sigmoid做激活函数，它的导数是怎么样求解呢？因为要使用它的导数来计算梯度下降。

这个过程如下：

1. sigmoid

函数：f(z) = 1 / (1 + exp( − z))

导数：f(z)' = f(z)(1 − f(z))

求导过程如下：

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