LeetCode 435. 无重叠区间(贪心/动态规划)
发布日期:2021-07-01 03:25:40 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 1908 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

文章目录

1. 题目

给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠

注意:

可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。

示例 1:输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]输出: 1解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。示例 2:输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]输出: 2解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。示例 3:输入: [ [1,2], [2,3] ]输出: 0解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

2.1 贪心

  • 按照结束位置升序排序
  • 找到 满足prev[end] <= next[start]的下一个,更新prev为next
  • 寻找下一个next,这些找到的是无重叠的最长的区间长度
class Solution {
public: int eraseOverlapIntervals(vector
>& intervals) {
if(intervals.empty()) return 0; sort(intervals.begin(), intervals.end(),[&](auto a, auto b){
return a[1] < b[1]; }); int i, count = 1, n = intervals.size(); vector
prev(intervals[0]); for(i = 1; i < n; ++i) {
if(prev[1] <= intervals[i][0]) {
count++; prev = intervals[i]; } } return n-count; }};

2.2 动态规划

  • 按照区间的起点位置升序排序
  • 然后状态方程 d p [ i ] = m a x ( d p [ i ] , d p [ j ] + 1 ) , i f p r e v [ j ] [ 1 ] < = c u r [ i ] [ 0 ] dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1), if \quad prev[j][1] <= cur[i][0] dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1),ifprev[j][1]<=cur[i][0]
class Solution {
public: int eraseOverlapIntervals(vector
>& intervals) {
if(intervals.empty()) return 0; sort(intervals.begin(), intervals.end(),[&](auto a, auto b){
return a[0] < b[0]; }); vector
dp(intervals.size(),1); int i, j, maxlen = 1; for(i = 1; i < intervals.size(); ++i) {
j = i-1; while(j>=0 && intervals[j][1] > intervals[i][0]) j--; if(j >= 0) dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1); maxlen = max(maxlen, dp[i]); } return intervals.size()-maxlen; }};

168 ms 25.3 MB

转载地址:https://michael.blog.csdn.net/article/details/106154262 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:LeetCode 433. 最小基因变化(广度优先搜索)
下一篇:LeetCode 457. 环形数组循环(暴力+快慢指针)

发表评论

最新留言

哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2024年04月22日 12时09分59秒