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什么是「技术圆桌派 for PhDs」
「技术圆桌派 for PhDs」是旷视研究院和 SFFAI 联合主办的、面向博士生群体特别是应届博士生的中小型系列技术分享沙龙，针对不同的科研方向有着不同的分享主题，旨在为博士生们提供与旷视秋招博士导师团队面对面深入谈技术、聊科研的平台。
第一期
时间：7月20日 15:00-16:30
地点：旷视总部（融科资讯中心 A 座三层）
主办方：旷视研究院
人工智能前沿学生论坛（SFFAI）
协办方： 北京大学信息科学技术学院研究生会
清华大学计算机系研究生会
中科院计算技术研究所研究生会
主题：神经网络架构搜索技术的研究与应用
摘要：近年来，随着自动化机器学习（AutoML）的兴起，神经网络架构搜索（NAS）迅速成为当下热门的研究课题，得到了学术界和工业界的广泛关注。如今基于 NAS 的深度学习模型已经在多个视觉基础任务如分类、检测、分割等取得了超越手工设计模型的性能，展示出了良好的应用前景。本次讲座主要分享旷视研究院在 AutoML 和 NAS 方面的相关研究成果，以及将 NAS 算法实用化、工程化的具体落地尝试。最后，还将讨论目前 NAS 研究及应用中尚存在的问题和未来研究的趋势。分享嘉宾：张祥雨博士
毕业于西安交通大学，主要研究方向包括深度卷积网络设计、深度模型的裁剪与加速等。多次获得顶级视觉竞赛 ImageNet/COCO 冠军。代表作包括 ResNet/ ShuffleNet v1/v2 等，Google Scholar 引用数超过 3 万次。
如何报名本期「技术圆桌派 for PhDs」
扫描下方二维码直接参与报名
（考虑到专业契合度，本期技术圆桌派活动推荐科研方向为模型设计、模型化简、AutoML 等方向的同学报名。）
成功报名本期「技术圆桌派 for PhDs」活动并已投递秋招提前批简历的应届博士，可获得优先安排面试的机会.
「技术圆桌派 for PhDs」排期表
主题 | 分享嘉宾 | 时间 |
神经网络架构搜索技术的研究与应用 | 张祥雨博士 | 7月20日 |
物体检测的挑战和探索——从工业界的视角 | 俞刚博士 | 7月25日 |
更多主题，更多嘉宾，敬请期待 | ||
传送门
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