Apriori关联规则算法
发布日期:2021-07-01 02:16:24
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分类:技术文章
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关联规则算法中的几个重要概念:置信度、支持度、提升度、
例子:
支持度: 支持度是一个百分比,指某个商品组合出现的次数与总次数之间的比例,支持度越高表示该组合出现的几率越大。
在上面图中我们可以发现“牛奶”出现了 4 次,那么这 5 笔订单中“牛奶”的支持度就是 4/5=0.8。同样“牛奶 + 面包”出现了 3 次,那么这 5 笔订单中“牛奶 + 面包”的支持度就是 3/5=0.6。
置信度: 表示你购买了A商品后,你还会有多大的概率购买B商品。
置信度(牛奶→啤酒)=2/4=0.5,代表如果你购买了牛奶,有多大的概率会购买啤酒?置信度(啤酒→牛奶)=2/3=0.67,代表如果你购买了啤酒,有多大的概率会购买牛奶?我们能看到,在 4 次购买了牛奶的情况下,有 2 次购买了啤酒,所以置信度 (牛奶→啤酒)=0.5,而在 3 次购买啤酒的情况下,有 2 次购买了牛奶,所以置信度(啤酒→牛奶)=0.67。
提升度: 在做商品推荐的时候,提升度是重点考虑对象,提升度代表商品A的出现,对商品B的出现概率提升了多少,即“商品 A 的出现
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[***.202.152.39]2024年04月22日 16时25分59秒
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