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@Author：Runsen

图像分割是将图像分割成多个不同区域（或片段）的过程。目标是将图像的表示变成更容易和更有意义的图像。

在这篇博客中，我们将看到一种图像分割方法，即K-Means Clustering。

K-Means 聚类是一种无监督机器学习算法，旨在将N 个观测值划分为K 个聚类，其中每个观测值都属于具有最近均值的聚类。集群是指由于某些相似性而聚合在一起的数据点的集合。对于图像分割，这里的簇是不同的图像颜色。

我们使用的环境是pip install opencv-python numpy matplotlib

选择的图片是我们学校毕业照的图片，放心这里没有我，在学校公众号找的美图。

导入所需模块：

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# read the imageimage = cv2.

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