无须搭建环境,只需十分钟使用Google Colab平台,基于YOLOv4和Darknet来实现的物体检测
发布日期:2021-07-01 02:11:04
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分类:技术文章
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@Author:Runsen
YOLO
最近,了解计算机视觉的都知道YOLO 很火,从2016年的v1版本开始到现在的v5,YOLO 是一种实时目标检测算法,算法模型不需要训练,直接用就可以了。YOLO 是英文You Only Look Once的缩写。
You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算,Unified指的是这是一个统一的框架,提供end-to-end的预测。darknet
目前关于目标检测四大开源神器,分别是Detectron2、mmDetection、darknet和SimpleDet。‘
为什么我们需要用darknet,这是因为 YOLO作者自己写的一个深度学习框架叫darknet。所以在行业上darknet的影响力比较大。
Darknet是一个用C和CUDA编写的开源的神经网络框架。安装起来非常快速、简单,并同时支持CPU和GPU。源码托管在,
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