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搜索
谈搜索,不得不提es,全名 Elasticsearch。
自行实现django框架和全文检索引擎的代码比较麻烦,抱着不重复造轮子的原则。
选用django的第三方包djangohaystack。它支持多种全文检索引擎,本项目选择最流行的全文检索引擎之一elasticsearch。
安装elasticsearch很艰难,推荐使用docker,不要安装windows,会强制下载VirtualBox会与vm冲突的
docker
什么是docker?
- 简化创建,部署,运行应用程序的一个工具
- 打包应用程序所需的库和依赖环境
- 精简的虚拟机
docker vs 虚拟机
安装
https://docs.docker.com/install/
- 版本 ce和ee
Docker Engine改为Docker CE(社区版)
Docker Data Center改为Docker EE(企业版)
下面是ubuntu下安装(来源官网)
如果是第一次安装,你需要先添加docker的源然后再安装
- 更新包
$ sudo apt-get update
- 安装证书
$ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common
- 添加docker的官方GPGkey
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
- 添加docker源
$ sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable"
安装 docker ce
- 更新包索引
$ sudo apt-get update
- 安装docker
$ sudo apt-get install docker-ce
- 检测是否安装成功
$ sudo docker run hello-world
安装成功会出现如下输出:Hello from Docker!
先镜像加速,不然你会怀疑人生的
编辑文件/etc/docker/daemon.json,没有就新建。加入以下项目
下面的源可以改掉
{ "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com"] } { "registry-mirrors": ["https://nelhtz00.mirror.aliyuncs.com"] }
镜像和容器的概念
就像类和实例的类,镜像就是类,容器就是对象
补充docker命令
去docker 官方下载
Shell docker pull <name>:16.04
运行镜像文件。
docker run -i -t docker rundocker run -p :
查看镜像文件。
docker image ls docker images
删除镜像文件。
docker rmidocker rmi fce289e99eb9 -f
查看正在运行容器。
docker ps
停止运行的容器。
docker stopdocker stop
对于那些不会自动终止的容器,就可以用下面的方式来停止。
docker container kill
吹了那些多docker,连es都没吹
搜索功能环境搭建
docker的镜像:https://hub.docker.com/
注意:因为haystack目前支持的elasticsearch版本为 1.x和2.x
所以这里选择2.4.6
$ docker pull elasticsearch:2.4.6
但是外国人开发的,所以安装中文分词插件elasticsearch-ik,不安装分不了中文词,搜不了中文
下载es-ik后,将其解压到名为ik的文件夹
~$ unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.zip -d ./ik
ik所在文件下创建名为Dockerfile
的文件,内容如下
FROM elasticsearch:2.4.6 MAINTAINER Fisher "" 你下载docker注册的邮箱 名字@邮箱 ADD ./ik/ /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/
将Dockerfile同步在ubuntu
sudo docker build -t 你的名字/els-ik:2.4.6 .
运行成功后,会在你的docker中创建一个新的镜像叫做 你的名字/els-ik
最后运行curl命令检测es是否正常
~$ curl http://127.0.0.1:9200 { "name" : "Shard", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "Pq6BQQhTQN6q6ML6ThPlbw", "version" : { "number" : "2.4.6", "build_hash" : "5376dca9f70f3abef96a77f4bb22720ace8240fd", "build_timestamp" : "2017-07-18T12:17:44Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "5.5.4" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
djangohaystack
pip install django-haystack
- settings.py
添加'haystack'
INSTALLED_APPS = [ # 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'haystack', ]
补充settings.py
HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址和端口 'INDEX_NAME': '', # 指定elasticserach建立的索引库名称 }, } # 搜索结果每页显示数量 HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 5 # 实时更新index HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
haystack操作es还需要python的es驱动。
官网 :https://github.com/elastic/elasticsearch-py
pip install elasticsearch==2.4.1
至此,环境搭建完成。相对应的es,es-ik,haystack,es-python的版本请保持一致。django支持2.x版本,es到了7.x版本
使用
下面代码来源项目,无需看懂,知道怎么搞就可以了
在需要搜索的app,创建search_indexes.py文件
创建haystack数据模型
from haystack import indexes from .models import News class NewsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): """ 这个模型的作用类似django的模型,它告诉haystack哪些数据会被 放进查询回的模型对象中,以及通过哪些字段进行索引和查询 """ # 这字段必须这么写,用来告诉haystack和搜索引擎要索引哪些字段 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) id = indexes.CharField(model_attr='id') title = indexes.CharField(model_attr='title') digest = indexes.CharField(model_attr='digest') content = indexes.CharField(model_attr='content') image_url = indexes.CharField(model_attr='image_url') def get_model(self): """ 返回建立索引的模型 :return: """ return News def index_queryset(self, using=None): """ 返回要建立索引的数据查询集 :param using: :return: """ return self.get_model().objects.filter(is_delete=False)
创建索引数据模板
- 在templates中创建文件
search/indexes/yourappname/modelname_text.txt
,所以本项目需要创建search/indexes/news/news_text.txt
,文件内容如下:
{ { object.title }} { { object.digest }} { { object.content }} { { object.author.username }}
创建索引
按上面的步骤配置好后,就可以运行haystack的命令创建索引了
~$ python manage.py rebuild_index
视图编写
from haystack.generic_views import SearchView class NewsSearchView(SearchView): """ 新闻搜索视图 """ # 设置搜索模板文件 template_name = 'news/search.html' # 重写get请求,如果请求参数q为空,返回模型News的热门新闻数据 # 否则根据参数q搜索相关数据 def get(self, request, *args, **kwargs): query = request.GET.get('q') if not query: # 显示热门新闻 hot_news = HotNews.objects.select_related('news__tag').only('news__title', 'news__image_url', 'news_id', 'news__tag__name').filter( is_delete=False).order_by('priority', '-news__clicks') paginator = Paginator(hot_news, settings.HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE) try: page = paginator.get_page(int(request.GET.get('page'))) except Exception as e: page = paginator.get_page(1) return render(request, 'news/search.html', context={ 'page': page, 'paginator': paginator, 'query': query }) else: # 搜索 return super().get(request, *args, **kwargs) def get_context_data(self, *args, **kwargs): """ 在context中添加page变量 :param args: :param kwargs: :return: """ context = super().get_context_data(*args, **kwargs) if context['page_obj']: context['page'] = context['page_obj'] return context
路由
在news/urls.py中添加如下路由
python path('news/search/', views.NewsSearchView.as_view(), name='news_search')
4.前端代码
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