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本文旨在对 Spring+Quartz 分布式调度有一个直观的了解，通过实际的使用来解决问题。
前言
为了保证应用的高可用和高并发性，一般都会部署多个节点；对于定时任务，如果每个节点都执行自己的定时任务，一方面耗费了系统资源，另一方面有些任务多次执行，可能引发应用逻辑问题，所以需要一个分布式的调度系统，来协调每个节点执行定时任务。
Spring 整合 Quartz
Quartz是一个成熟的任务调度系统，Spring对Quartz做了兼容，方便开发，下面看看具体如何整合：
1.Maven依赖文件
主要就是Spring相关库、quartz库以及mysql驱动库，注：分布式调度需要用到数据库，这里选用mysql；
2.配置job
提供了两种方式来配置job，分别是：MethodInvokingJobDetailFactoryBean和JobDetailFactoryBean
2.1MethodInvokingJobDetailFactoryBean
要调用特定bean的一个方法的时候使用，具体配置如下：
2.2JobDetailFactoryBean
这种方式更加灵活，可以设置传递参数，具体如下：
jobClass定义的任务类，继承QuartzJobBean，实现executeInternal方法；jobDataMap用来给job传递数据;
3.配置调度使用的触发器
同样提供了两种触发器类型：SimpleTriggerFactoryBean和CronTriggerFactoryBean
重点看CronTriggerFactoryBean，这种类型更加灵活，具体如下：
jobDetail指定的就是在步骤2中配置的job，cronExpression配置了每5秒执行一次job；
4.配置Quartz调度器的SchedulerFactoryBean
同样提供了两种方式：内存RAMJobStore和数据库方式
4.1内存RAMJobStore
job的相关信息存储在内存里，每个节点存储各自的，互相隔离，配置如下：
4.2数据库方式
job的相关信息存储在数据库中，所有节点共用数据库，每个节点通过数据库来通信，保证一个job同一时间只会在一个节点上执行，并且如果某个节点挂掉，job会被分配到其他节点执行，具体配置如下：
dataSource用来配置数据源，数据表相关信息，可以到官网下载gz包，sql文件在路径：docs\dbTables下，里面提供了主流数据库的sql文件，总共11张表；
configLocation配置的quartz.properties文件在quartz.jar的org.quartz包下，里面提供了一些默认的数据，比如org.quartz.jobStore.class
这里需要将quartz.properties拷贝出来做一些修改，具体修改如下：
5.相关类
FirstTask继承QuartzJobBean，实现executeInternal方法，调用FirstService;
public class FirstService implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
public void service() {
System.out.println(new SimpleDateFormat("YYYYMMdd HH:mm:ss").format(new Date()) + "---start FirstService");
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(new SimpleDateFormat("YYYYMMdd HH:mm:ss").format(new Date()) + "---end FirstService");
}
}
FirstService需要提供序列化接口，因为需要保存在数据库中；
主类用来加载quartz配置文件；
测试分布式调度
1.同时启动App两次，观察日志：
其中A1有日志输出，A2没有；当停掉A1以后，A2有日志输出；
2.添加新的job分别新建：SecondTask和SecondService，同时添加相关配置文件，启动App观察日志：
A1日志如下：
A2日志如下：
可以发现A1和A2都有执行任务，但是同一任务同一时间只会在一个节点执行，并且只有在执行结束后才有可能分配到其他节点；
3.如果间隔时间小于任务执行时间，比如这里改成sleep(6000)
A1日志如下：
A2日志如下：
间隔时间是5秒，而任务执行需要6秒，观察日志可以发现，任务还没有结束，新的任务已经开始，这种情况可能引发应用的逻辑问题，其实就是任务能不能支持串行的问题；
4.@DisallowConcurrentExecution注解保证任务的串行
在FirstTask和SecondTask上分别添加@DisallowConcurrentExecution注解，日志结果如下：
A1日志如下：
A2日志如下：
观察日志可以发现，任务只有在end以后，才会开始新的任务，实现了任务的串行化；
总结
本文旨在对Spring+Quartz分布式调度有一个直观的了解，通过实际的使用来解决问题，当然可能还有很多疑问比如它是如何调度的，数据库如果挂了会怎么样等等，还需要做更加深入的了解。
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