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连接组件标记算法(connected component labeling algorithm)是图像分析中最常用的算法之一，

算法的实质是扫描一幅图像的每个像素，对于像素值相同的分为相同的组(group),最终得到

图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可以是从上到下，从左到右，对于一幅有N个像

素的图像来说，最大连通组件个数为N/2。扫描是基于每个像素单位，对于二值图像而言，

连通组件集合可以是V={1}或者V={0}, 取决于前景色与背景色的不同。对于灰度图像来说，

连图组件像素集合可能是一系列在0 ～ 255之间的灰度值。

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