本文共 838 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

集成学习答疑直播之八-- 集成知识点回顾与补充

集成学习是首个横跨3个周期的长期组队学习，在中进行到“第三期-模型融合与数据实战”阶段。组队学习期间，课程设计者每周针对学习任务的重难点和学员的学习情况进行集中直播答疑，目前已经进行到第八次。

前七次的答疑录播信息如下：

1. 机器学习基础 https://b23.tv/4AQOKm
2. 偏差与方差理论 https://b23.tv/a41GjD
3. 机器学习之分类模型 https://b23.tv/3zSm9k
4. 投票法与bagging https://b23.tv/kbhuid
5. https://b23.tv/fYR7uC

直播信息

主讲人：李祖贤，深圳大学数学与应用数学专业，Datawhale成员。

直播时间：2021年05月21日 20:00~21:00

直播内容：

• 机器学习的学习路线与概览
• 三期集成学习知识点答疑
• 非结构化数据处理

直播地址：

https://m.bilibili.com/space/35975269

希望参加本次集成学习（下）的学员都能有所收获。我们直播间不见不散，等着大家的弹幕哈。

集成学习简介

“集成学习”是由Datawhale集成学习小组内部成员共同完成，针对有一定数理统计基础和编程基础的同学，是一门对机器学习相关算法提供进一步深入了解的进阶课程。本课程详细地介绍了机器学习领域中经典模型、集成模型、模型融合相关思路理念，并给出了相应的数学推导和代码。对教程中每个算法都进行了细致的分析以及必要的代码的演示，便于学习者深刻理解机器学习算法的本质。

经过三期的学习，大家已经基本掌握了经典机器学习模型、热门常用集成模型、多模型融合方法的理论知识以及代码实现，并且进行了竞赛数据的实战演练。最后我们将带领大家对前面所学知识进行一个完整的回顾，对存在疑问的知识点进行讲解，对教程未涉及但相关的知识点进行补充。

组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！

希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！

转载地址：https://lsgogroup.blog.csdn.net/article/details/117082662 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！