20年6月最新-《深度神经网络的高效处理技术综述》
发布日期:2021-06-30 22:44:42
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分类:技术文章
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本书介绍
本书对深度神经网络(DNN)高效处理的关键原理和技术进行了结构化的系统介绍。DNN当前广泛用于许多人工智能(AI)应用程序,包括计算机视觉,语音识别和机器人技术。尽管DNN在许多AI任务上都提供了最先进的准确性,但它却通常会付出非常高昂的计算代价。因此,在不牺牲准确性或增加硬件成本的情况下,能够有效处理深度神经网络以改善关键指标(例如能效,吞吐量和延迟)的技术对于在AI系统中广泛部署DNN至关重要。
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本书包括DNN处理的背景知识;设计DNN加速器的硬件体系结构方法的描述和分类方法;评估和比较不同设计的关键指标;DNN处理的特性适合硬件/算法的协同设计,以提高能源效率和吞吐量;以及应用新技术的机会。读者将发现该领域的结构化介绍,以及当代作品中关键概念的形式化和组织化,这些见解可以激发新思想。
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[***.219.124.196]2024年04月19日 06时57分46秒
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