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课程介绍

    本课程主要介绍神经技术领域相关的技术。本课程将介绍并深入探讨神经技术包含的各种主题，包括但不限于神经科学、信号处理、机器学习和数据科学。

    学完本课程后，学生可以期望从学术和医学的角度对大脑有更深的理解。更重要的是，学生将能够利用信号处理和机器学习(使用Python)中的各种技术来收集和分析大脑数据，以及构建人机界面。最后，本课程希望学生深入思考神经技术背后的“大图景”—为什么这个领域存在，它如何改变对人类的意义？

    学生们将通过现场讲座、家庭作业(阅读资料和Jupyter笔记本中的编码练习)、演示和技术期末专题来学习。

视频及ppt地址（持续更新）:

课程主讲人

课程主页

    https://github.com/neurotech-berkeley/neurotech-course

课程目录

参考书籍

课程视频截图

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