谷歌Tensorflow 2.0最全书籍、实战项目、代码、官方视频教程分享
发布日期:2021-06-30 22:43:38 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 791 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

    TensorFlow 2.0已经正式发布了。这里为大家推荐了一些关于Tensorflow 2.0的优质学习资源:

 

     1、TensorFlow 2.0 很多方面特性都基于 Keras,强烈建议深度学习新手先学习 François Chollet 写的书《Deep Learning with Python》,以及随书附带的代码https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks,书中代码均可在 TensorFlow 2.0 中使用,需要改变的只是:`import keras` -> `from tensorflow import keras` 。

 

    2、接下来,可以看看 Aurélien Geron 编写的《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow第二版》,以及随书附带的代码,地址:https://github.com/ageron/handson-ml2 ,写得非常好,可以深入了解 TensorFlow 2.0 (包括一些新特征)。

 

    3、当然,一头扎进深度学习之前,学习《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow》前面的章节,打下机器学习的扎实基础、熟悉 Scikit-Learn 的使用也是很必要的。

    4、想继续深入了解机器学习,推荐学习Andreas C. Müller讲解的视频课程《哥伦比亚大学应用机器学习课程2019》,视频链接地址:https://www.bilibili.com/video/av41655158/

 

    5、最后,强烈推荐官方推出的TensorFlow 2.0的系列视频教程 。

 

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