近期在IT行业有个词特别火热——中台，好像一时间不讨论中台就会落伍，就跟不上IT行业的新趋势一样。笔者也想跟个风，试从几个角度与诸君探讨一下中台，畅聊一番。

关于中台的来源

中台一词最早源于阿里，在阿里成立到快速成长再到今时今日，其业务、数据、技术架构都经历了一系列的演进过程。

以淘宝为例，从一开始单一的服务器，简单的WEB、APP和DB三层架构，少量的数据，不多的用户访问；

其次，随着用户访问数的快速增长，从业务变得越来越复杂，数据急剧增长，技术栈也开始做各层次的集群化、分布式部署，用户行为分析使得原来纯事务处理型的数据库不再满足要求，分析型数据库开始用于数据处理；

再次，随着阿里巴巴集团业务的日益多元化，各个业务和产品体系对于业务系统的快速构建要求越来越高，各业务中关于用户、订单、计费、营销等业务服务能力、对于政府、运营商、航空高铁、互联网、物联网、其它类数据等的数据服务能力、中间件数据库等的技术服务能力的统一与复用程度越来越多，自顶（集团）向下（各产品体系）提炼出业务中台、数据中台以及技术中台（企业级高性能分布式平台）变成阿里自2015年起的一项集团战略。

关于中台的定义

那么，什么是中台呢？相对于前台最终用户使用的业务系统的APP、页面，相对于后台的ERP、CRM等系统、基础设施能力等，基于后台，为了支撑前端各种丰富的应用的快速、统一、高性能构建，将企业的通用业务服务、数据服务、技术服务抽象出来形成的服务能力平台称之为中台。

关于中台的应用场景

中台虽好，也有其适用性。一般而言，中台比较适用于大型集团企业，业务类型复杂、客户群体众多，数据类型有结构化半结构化和非结构化构成、有较多的数据分析需求，有较多的业务系统，架构复杂、技术体系繁多等。

从多年的企业自身IT规划、建设、运营、运维等提炼出来的，分析企业业务、技术、数据、组织、制度、流程，用于打通各子公司、各业务壁垒，共享业务、数据与技术服务能力，形成集团化服务能力中台。

关于中台的分类

一般认为中台分为业务中台、数据中台、技术中台等，如下图所示。

业务中台是一些共性的业务服务能力，比如淘宝、天猫都需要支付模块，你就可以把这块提炼出来，作为业务中台的支付服务。常见的电商类业务中台的服务有用户、订单、计费、营销等，因企业的业务类型而异。

数据中台是根据企业业务所积累的数据以及数据分析模型的抽象而形成的数据服务能力，如公安行业的人、事、地、物、组织及相关模型，编排成数据服务能力（以服务的形态或API接口的方式对外提供），这些数据服务能力往往包括数据治理、数据分析、数据应用等。数据中台的服务因企业的业务、数据类型、数据模型等而异，即使同属电商行业，其形成的数据服务也会有较大差异。

技术中台是企业应用的相对共性的开发、测试、运行环境，有点像Gartner定义的A-PaaS层，包含各种中间件、数据库服务能力、各种通用技术平台类工具（如数据采集服务、地图服务）等。

关于中台的特征

如前所述，中台有一些适用性要求，也有其相关特征。

1. 中台一般适用于大型企业

2. 对企业IT规划、建设能力要求很高，或委托有经验的公司代建

3. 和企业自身的业务、技术、组织、数据等因素有较大相关性

4. 一般会依赖云基础设施服务、平台服务来承载中台（尤其是PaaS）

5. 中台的实现架构模式通常会采用微服务，但不是绝对的

关于中台打假

业界有些公司看到阿里在中台规划中取得的成就，也为赢得未来广阔的市场空间，或跟随、或盲从，甚至有些公司牵强附会搞出来所谓的“中台”。而这些“李鬼中台”通常具备以下一个或几个特点：

1. 混淆视听，将企业业务系统大集成宣传成中台。

2. 小修小补，将各系统进行简单的修改，统一用户、统一权限等就变成了中台。中台应该是颠覆性的革命，自顶向下的业务、组织、架构、制度、流程等的重构，而非小打小闹的改良。

3. 生搬硬套，忽视自身企业的业务、技术和数据实际需求，建设似是而非的中台。

4. 胡乱堆砌，从别的公司听一个概念，找一群技术人员，搭一些开源软件平台就是所谓的中台。

5. 不知所云，没有体现中台将企业业务、数据、技术形成服务能力，支撑快速前台业务构建的特性。

6. 似是而非，混淆了中台和平台，割裂业务、数据、技术的依存关系。

7. 窥豹一斑，企业的业务本身单一或者技术栈简单，又或者数据量和分析需求不大、共享需求不强烈，盲目构建中台。

8. 以偏概全，一些厂商宣称有普适的中台规划及建设能力，为了商业利益宣传可以帮助其它企业构建通用的中台。中台是从多年的集团企业业务系统演进、量变到质变的积累过程，而非一蹴而就的平台或项目。

综上所述，无论是业务中台、数据中台还是技术中台都是在企业IT系统架构演进过程形成的，从多年的企业自身IT系统规划、建设、运营、运维等提炼出来的共性能力。

中台的建设适应大型企业集团业务多元化、服务（业务、数据、技术）能力复用、快速构建面向最终客户的前台应用、满足各种个性化特征的需求，帮助企业打通各子公司、各业务部门之间的壁垒，形成快速的集团化服务能力，为企业的数字化转型提供一条明确的道路。

如有谬误，权当抛砖引玉，请各位读者不吝赐教。

关于作者：

本文作者楼炜，现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家， 10余年云计算经验，8年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有：《企业级IaaS架构的深度解析》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《云管理平台之辩》等文章。

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