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 安装tensorflow 的过程简介：

1、系统环境

ubuntu 16.04 x64 desktop 

2、python环境

pip环境为9.0.1

如果pip不是9.0.1 请运行下面的命令：

pip install --upgrade pip

3、cuda的环境为7.5，请不要安装8.0的。

因为tensorflow-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl，需要的库为libcudart.so.7.5，而不是libcudart.so.8.0的。

4、具体的不用去那么复杂，只需要自己下载对应的deb文件就可以安装了。

中间走了很多弯路，再次将deb的安装包的下载地址发布一下：

这个就是cuda7.5 下载所需要的地址：

主要下载以下几个文件：

1）、cuda-license-7-5_7.5-18_amd64.deb

2）、cuda-core-7-5_7.5-18_amd64.deb

3）、cuda-cudart-7-5_7.5-18_amd64.deb

4）、cuda-cudart-dev-7-5_7.5-18_amd64.deb

5）、cuda-driver-dev-7-5_7.5-18_amd64.deb

上面的下载地址上都有这个几个文件，下载后，按照顺序安装：

dpkg --install cuda-license-7-5_7.5-18_amd64.deb dpkg --install cuda-driver-dev-7-5_7.5-18_amd64.deb dpkg --install cuda-cudart-dev-7-5_7.5-18_amd64.deb dpkg --install cuda-cudart-7-5_7.5-18_amd64.deb dpkg --install cuda-cudart-dev-7-5_7.5-18_amd64.deb

安装完成后，就可以在/usr/local/cuda-7.5目录下看到对应的安装库了。

5、安装tensorflow，这个直接用pip安装，但最好修改下pip源，不然速度很慢的。

直接运行如下命令：

sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  --trusted-host pypi.douban.com

如果需要安装其他的，比如six，也可以直接用douban的pip源

pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages" --trusted-host pypi.douban.com

6、找不到libcudart.so.7.5库的问题：

libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory。

这个可以直接copy到对应的目录，也可以修改/etc/profile

解决方法mark以下几种方法：
1）ldconfig
32-bit：sudo ldconfig /usr/local/cuda-7.5/lib
64-bit：sudo ldconfig /usr/local/cuda-7.5/lib64
2）设置.brshrc文件或/etc/profile文件
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-7.5/lib64"
soucre ~/.bashrc 或 source /etc/profile
3）临时生效的设置
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-7.5/lib64"

最直接的还是第一个方法，直接copy到lib目录下；

cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudart.so.7.5 /usr/local/lib/libcudart.so.7.5 && sudo ldconfig

7、运行过程：

root@eewiki:~# pythonPython 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)[GCC 5.4.0 20160609] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflowI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locallyI tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcurand.so locally>>> exit()

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