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领扣LintCode算法问题答案-1102. 图片平滑器

1102. 图片平滑器

描述

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

样例 1：

输入:[[1,1,1], [1,0,1], [1,1,1]]输出:[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]解释:对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

题解

public class Solution {
       /**     * @param M: a 2D integer matrix     * @return: a 2D integer matrix     */    public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
           // Write your code here        if (M == null) {
               return null;        }        int maxR = M.length;        if (maxR == 0) {
               return M;        }        int maxC = M[0].length;        if (maxC == 0) {
               return M;        }        int[][] ret = new int[maxR][maxC];        for (int r = 0; r < maxR; r++) {
               for (int c = 0; c < maxC; c++) {
                   double totalValue = M[r][c];                int count = 1;                if (r > 0) {
                       if (c > 0) {
                           totalValue += M[r-1][c-1];                        count++;                    }                    totalValue += M[r-1][c];                    count++;                    if (c + 1 < maxC) {
                           totalValue += M[r-1][c+1];                        count++;                    }                }                if (c > 0) {
                       totalValue += M[r][c-1];                    count++;                }                if (c + 1 < maxC) {
                       totalValue += M[r][c+1];                    count++;                }                if (r + 1 < maxR) {
                       if (c > 0) {
                           totalValue += M[r+1][c-1];                        count++;                    }                    totalValue += M[r+1][c];                    count++;                    if (c + 1 < maxC) {
                           totalValue += M[r+1][c+1];                        count++;                    }                }                ret[r][c] = (int) (totalValue / count);            }        }        return ret;    }}

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