Linux下MySQL数据库的备份与还原,mysql快速导入导出数据库实例演示,解决mysql大数据量数据库导出慢的问题
发布日期:2021-06-30 16:45:14
浏览次数:2
分类:技术文章
本文共 1122 字,大约阅读时间需要 3 分钟。
MySQL 数据库的备份与还原
第一章:数据库的导入与导出
① 数据库的导出
需要用到 mysqldump 这个程序,在 mysql 安装路径下的 bin 文件夹下。 cd 在哪个路径下执行命令,最后的 sql 备份文件就在哪里生成。 "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysqldump" -uroot -p ncc_0807mysql > ncc_0807mysql.sql
[root@localhost ~]# cd /usr/local/mysql-8.0.11/[root@localhost mysql-8.0.11]# "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysqldump" -uroot -p ncc_0807mysql > ncc_0807mysql.sqlEnter password:
输入完密码不报错就开始导库了,等待导完库自己会跳出来。
[root@localhost mysql-8.0.11]#
② 大数据量下 mysqldump 的导出优化
mysql 数据库导出优化
如果数据量很大的话,导出可能要几个小时,我们稍微优化一下,就会快很多。 先通过下面的语句查询出两个值。show variables like 'max_allowed_packet';show variables like 'net_buffer_length';优化后的 sql 语句如下,就是后面加两个参数,带上我们查出来的值。
"/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysqldump" -uroot -p ncc_0807mysql > ncc_0807mysql.sql --max_allowed_packet=67108864 --net_buffer_length=16384
生成后效果图如下,可以看到在我 cd 的位置生成了备份文件。 ③ 数据库的导出
导入数据库用 mysql 命令就可以了。 "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysql" -uroot -p ncc_0901mysql < ncc_0807mysql.sql
同样等待执行完成就可以了。
[root@localhost ~]# cd /usr/local/mysql-8.0.11/[root@localhost mysql-8.0.11]# "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysql" -uroot -p ncc_0901mysql < ncc_0807mysql.sqlEnter password:
喜欢的点个赞❤吧!
转载地址:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/107981517 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!
发表评论
最新留言
很好
[***.229.124.182]2024年04月14日 08时57分34秒
关于作者
喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
leetcode 1143. 最长公共子序列
2019-04-30
leetcode 83. 删除排序链表中的重复元素
2019-04-30
智能体 Intelligent Agent
2019-04-30
Network Compression网络压缩(一)
2019-04-30
GAN系列(零)—— GAN的发展(两条路线)
2019-04-30
Conditional GAN (CGAN) 条件生成网络
2019-04-30
强化学习(三) —— Policy Gradient 策略梯度
2019-04-30
docker安装oracle(win10)
2019-04-30
Cloudera Quickstart & HUE
2019-04-30
HUE
2019-04-30
CDH
2019-04-30
行为树 BT
2019-04-30
Cassandra & CQL
2019-04-30
Oracle数据库
2019-04-30
Oracle数据库命令
2019-04-30
有限状态机FSM
2019-04-30
Win10 Docker
2019-04-30
Python绘制动画并保存为gif/mp4 (matplotlib)
2019-04-30
PRM概率路线图
2019-04-30
ROS(六)——订阅者Subscriber的编程实现(C++ & Python)
2019-04-30