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#!/usr/bin/python# coding:utf8# 逻辑运算符# and or not#  循环# a = 'abcdefghijklmn'# x = 0# for i in range(1, 101):#      x += i# print(x)# for i in "avcfd":#     print(i)## for i in ['json', '13', 'name']:#     print(i)# d = {1: 111, 2: 222, 3: 333}## for x in d:#     print(d[x])## # 得到了一个元组# print(d.items())## # 遍历元组# for k,i in d.items():#     print(k, '=>', i)# else:#     print('结束')# import time# for x in range(30):#     print(x)#     time.sleep(1)#     if x == 6:#         # 结束#          break#  根据后面的条件 来执行 代码块# x = ''# while x != 'q':#     print('hello')#     x = input()#     if not x:#         break#     if x == 'c':#         continue#     print('is ok')# else:#     print('退出')# 函数# a = 100# b = 200# def add(x, y):#     return x + y# c = add(a, b)# d = add(c, a)# print(d)# def fun():#     if True:#         print('good')# fun()# def fun(x, y):#     if x == y:#         print(x, '=', y)#     else:#         print(x, '!=', y)# s1 = input()# s2 = input()# fun(s1, s2)# def mashine(x=3, y='草莓'):#     print('生成一个', x, '元', y, '口味的冰淇淋！')## # s1 = input()# # s2 = input()# mashine()# def fun():#     a = 100#     print(a)# print(fun())# def f(x, y):#     print("%s : %s" % (x, y))# t = ('json', 'name')# f(*t)# 传递元组 *  传递字典 **# 字典里的key 必须跟形参一一对应，要不会报错# 如果不一一对应 想传入数据 tt[a],tt[name]# tt = {'x': 'json', 'y': 31}# f(**tt)# 处理多余实参# def f(x, *args):#     print(x)#     print(args)# # 往函数里传输数据 处理多传入数据 多数据就放到元组里# f(1,2,'ewq','213')# 以元组存储就是 *  以字典就是 **# def fun(x, *args, **kwargs):#     print(x)#     print(args)#     print(kwargs)# fun(1,132,33,y=2)# Lambda 表达式# 匿名函数 lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数# 是从Lisp 借用来的 可以用在任何需要函数的地方# def f(x, y):#     return x*y# print(f(2,3))## g = lambda x, y: x*y# print(g(2, 3))# 1.使用python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程# 让代码更加精简# 2 对于一些抽象的。不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起名字# 也是一个头疼的问题 使用lambda则不需要考虑命名难题# 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解#递归# def f(n):#     if n > 0:#         n*f(n-1)# reduce 方法#在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，# 则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：# from functools import reduce# l = range(1, 6)# def f(x, y):#     return x*y# reduce(f,l)# switch# python 并没有提供switch# python可以通过字典来实现switch语句功能# def add(x, y):#     return x+y# def jian(x, y):#     return x - y# def cheng(x, y):#     return x*y# def chu(x, y):#     return x/y## operator = {'+':add, '-':jian, '*':cheng, '/':chu}# #print(operator['+'](1, 2))# #print(operator.get("+")(1, 2))# def f(o,x,y):#    return operator.get(o)(x,y)# print(f('+',1,2))# 内置函数# def a(x):#     if x < 0:#         return -x#     return x# print(a(-1))# a = [1,2,3]# print(len(a))# 使用内置函数 如果不会用 可以使用help函数进行查询# help(round)# 字符串的函数# 首字母大写 capitalize# a = 'json'# print(a.capitalize())# # 替换 replace# print(a.replace('j','aaa'))# # split 切割# ip = '127.0.0.1'# # 返回是个列表# print(ip.split('.'))# 序列处理函数# filter# l = range(10)# def f(x):#     if x%2 == 0:#         return True# print(filter(f, l))# zip# name = ['json', 'zou', 'tom']# age = [20, 30, 40]# tel = ['133', '156', '189']# print(zip(name, age, tel))# print(map(None, name, age, tel))# a = [1,2,3]# b = [4,5,6]# def mf(x,y):#     return x*y# print(map(mf, a, b))# l = range(1, 101)# for i in l:#     print(i)# 模块# 模块是python组织代码的基本方式# python的脚本都是用扩展名为py的文本文件保存的# 一个脚本可以单独运行 也可以导入另一个脚本中运行# 当脚本被导入运行时 我们将其称为模块# 模块名与脚本的文件名相同# 例如我们编写了一个名为 items.py的脚本，则可在另外# 一个脚本中用 import items语句来导入他# 如果一个模块想用另一个模块里的方法 但是另一个模块有代码会执行# 但是在这个模块中那段代码不需要被执行 则需要一个内置属性来解决在换个问题# __name__# print(__name__)# # 如果name执行等于__main__ 就只执行他自己的程序 而别的模块引用的 就不会执行name里的函数# if __name__ == "__main__":#         print(11)# import string# s = 'hello'# print(string.capwords(s))#  导入模块 他会找离他最近的模块# 包# python的模块可以按目录组织为包# 创建一个包的步骤是：# 建立一个名字为包名字的文件夹# 在该文件夹下创建一个__init__.py文件# 根据需要在该文件夹下存放脚本文件，已编译扩展及子包# 导入的时候 import 包名.模块名 bao.module# import bao.module# bao.module.add(1,2)# 总结# 模块是hi一个可以导入的python脚本文件;# 包是一堆按目录组织的模块和子包，目录下的__init__.py文件存放了包的信息# 可以使用import, import as, form import 等语句导入模块和包# import 模块名 这样引进模块想用模块里的方法 必须要跟模块名# 如果给模块名起别名的话 : import 模块名 as 别名# 如果后期不想跟模块名的话 : form 模块名 import 方法名

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