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最近看了《中国新说唱2020》，请允许我贴上一段歌词表达我的一贯态度。猜出那首歌了吗?

有的书籍是一道菜，有的书籍是做菜的材料需要自己动手。但是菜从来都是那么多种，鲜有新菜品。知识也是一样，汲取重复的知识让人陷入内卷，我毫无长进。不盲目相信所谓的推荐，有自己的判断，有自己的路线。

1+1=2的焦虑感

小时候，我总是不明白为什么1+1=2，为此总每每自卑。当相似看似简单的问题得不到答案的时候，我顿时对数学失去了兴趣。后来的我终于明白1+1的确是等于2，没有为什么，懊恼当初为什么连这么简单的算术都不明白，让自己平白被村里的同学们嘲笑，他们都可以考八九十分，我只能考六七十分。那是学生生涯开启时感受到的焦虑感。但最终那些同学们连县一高都没考上，甚至有的早早落了学，而我初中毕业时却考了当时初三年级的第一名，高出县重点高中分数线将近30分。

慢慢地，我才知道，1+1=2并不是一个绝对法则，而2只是一个名相而已，1+1也可以等于两个鸡蛋。那这么说，小学时代那些嘲笑我的同学们其实并不是真的懂得什么是名相，更不可能知道2代表的现实含义，所以，他们不过是死死记住了1+1=2而已！ 人们总是忘记了最初的自己是什么样子，好像贬低了别人才能显得自己多么的睿智。于是，他们疯狂的dis别人，隐蔽地、不留痕迹的占着别人便宜。当一个个鼓吹人与人之间的差距在于认知的时候，似乎的确忘记了250万年前在非洲大草原上因饥饿而觅食的自己。当一个人真的认知水平很高的时候，他怎么会到处去说这些呢？

知识储备的厚度

我们的能力由我们的：【基础+经验】组成。

基础是稳定的，而经验是多变的。王东岳老师说过，越是原始的东西就越稳定，而越是高级的东西就越失稳。 举个例子，很多人都在怀疑”数据结构与算法“到底值不值得花费时间和精力去学习？ 这种疑惑可以理解，原因就是数据结构与算法平时的企业工作中我们用的很少，除非是做AI智能相关的工作。 随着面向对象编程的普及和高级编程语言特性的愈加丰富，我们只需要简单的API类库调用，就可以满足我们的大多数业务需求。比如JAVA中的ArrayList、LinkedList等集合底层就是数组、链表这些数据结构和算法的产物，但这些我们平时鲜有涉及。 越是底层的、原始的东西就越稳定，我再次重复了这句话。 那么，数据结构和算法就不需要学习了吗？ 毫无疑问，我们一定要学，而且要学的通透彻底，还要一遍一遍的复习巩固，原因正是它构成了我们软件开发的基础架构，我们一定要理解和掌握它们。但有一个误区需要注意，学会这些不代表你就站在了软件开发的高端，反之只能说明你具备了站在高端的基础工具。 由于它原始、底层的特性，我们不必要一直以此为中心，别忘记我们需要实战经验当成垫脚石，从而真正站在高端。

底层知识的木桶效应

当准备面试前，我们复习巩固下这些底层知识就可以了。TCP/IP协议、JVM等底层知识都在此列。

工作年限越久，面试官可能不太会刻意考察你的算法能力，反而对应届生或者工作三五年的人考察更多，这代表了一个人的基础能力。 我们学习底层的知识不能只是为了应付面试，而是要作为我们程序员职业能力的底层基础建设。 越是高阶的工作内容，越需要底层基础技术作为铺垫，否则伸手可以触碰到天花板。道理很简单，就像AI一定有数学基础一样的道理。 底层基础知识虽然重要，但能被认可的还是高阶的经验积累。只要底层知识和技能不构成限制性短板，即形成“木桶效应”，那就没那么可怕，相对来说也就没那么重要。

底层知识的相关性

• 强相关性：有些底层知识在我们整个职业生涯中都需要反复学习，直至熟练，比如jdk源码、Spring框架等。称之为“强相关性”
• 弱相关性：但有些底层知识可能我们只是在学校学习过、或者刚毕业时被问到过而已，后来的实际工作中就很少涉及到。称之为“弱相关性”。相关性弱的底层知识，前期打牢，后期巩固，中期随便看看。就好比算法题目或者一些使用很少的框架源码看起来费时费力。

解决问题的经验

当应用在实际生产环境和实际日常开发维护工作之后，知识才真正转化为经验。经验是要去跟现实问题中碰撞的，是要能搞定实际问题的。因此，实际经验的状态是失稳的,也是最有价值的。

汽车🚘方便了交通，但提高了交通事故的概率。

面试造火箭，工作拧螺丝。

实际工作中的确不可能都是具有挑战性的，而你刚好可以应付挑战的任务。能带给你成长的完美问题可能可遇而不可求。遇到了还是要挑战下，不然下次别人问你“你工作中都遇到过哪些有挑战性的问题”时，支支吾吾答不上来！

• 有的大佬设计能力很强，可以独立调研、设计一套符合公司痛点的系统框架。
• 有的大佬编码能力很深，能够深入细节，解决别人看不到的问题。

而自己的核心竞争力又在哪里？自己跟大佬之间的差距究竟在哪里？

给自己四个字：寻求挑战

怎么做？

我的方法是：扩大撒网的范围，留足收网的时间。

• 空杯心态
  知识没有疆界，JAVA也是。虽然不是什么都要学，但还是得不断扩展自己的知识面，要有这样一个意识或者态度：自己的知道的只不过是冰山一角。有谁敢说自己对jdk源码如数家珍？
• 温故知新。
  在平时工作中和工作之外，我们积累了经验，也不断的利用工作之余时间去充电学习。也不要忘了巩固已有的知识和技能，确保自己是真的掌握了。
• 复盘总结
  当学到了一定的程度，其实我们应当对学过的知识进行复盘总结了。学而不思则罔，思而不学则殆。这个阶段最重要的是给自己留充足的时间去复习总结。

学习的认知

这个世界期初其实是一个黑盒子，而我们对其一无所知。好在这个世界提供了众多的工具，让我们可以利用工具来给思维提供一个支点，这些工具就是黑盒子的接口，我们无法知道黑盒子里到底是什么，但我们可以利用这个抽象接口去一点点认知并改变这个世界。

任何体系化的东西都是这样的一种接口，让大千世界收敛于此，又发散与此。 有了思维支点，认知就趋于体系化。但认知仍然是停留在我们头脑中的主观产物，真正的认知是主客观均彼此认同的。 所以认知需要被客观化，没有被客观化的认知属于主观精神。

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