在我的脑海里，其实也有一个基本的学习图谱，我的出发点是对什么技术更感兴趣，但是一旦把这些信息和市场需求结合起来，就能碰撞出一些火花了。

    比如我要学习一门技术A,如果我没有相应的基础，那么我需要花费的时间和精力会多一些。但是可能我对技术B有一定的基础，我要掌握更高级的技能花费的时间要更短一些，可以理解为投入回报率要高一些。

    因为工作的需要，还是要接触下SQL Server的，我是一个明确的结果导向型，所以我想既然学习学习，不如顺便考个证书，于是就了解了下SQL Server的认证，最后还是因为各种原因最后发现性价比没那么高，就果断放弃了，也算是间接促成了本次的总结吧。

    所以你去学习的成本可以归类为两类，金钱成本和时间成本。

    需要明确的是钱途不意味着前途，很多技术很火，但是学习一门技术还是不要完全冒着尖往里钻。如果你本心不怎么喜欢，哪怕你有了敲门砖，以后的发展还是要打个大大的问号的。

    所以我根据自己的理解整理了以下的图，数据没法保证正确，结论也没法保证说服力，仅是拿出来大家讨论讨论。

    这个混合的图糅合了几类技术/证书的一个曲线分布。

上面的图是某个技术学习的金钱成本。这个10-40只是个指标值，你也可以认为基数是100-1000，这个因人而异，这是个标识而已。

 下面的图是某个技术学习的时间成本。和金钱成本的理解不同，比如学习技术花费了90个小时，那么时间成本就是90，如果花费了20个小时，成本就是20，但是时间越长不一定代表不好，可能换个角度理解是学习的越透彻，而时间越短则意味着学习的金钱成本会更高。

 明确了这些我们才能继续往下说。

    比如上面的技术，看第一部分是金钱成本，可以明显看出Oracle OCM的金钱成本要明显高于Oracle OCP近两倍，SQL Server的金钱成本要明显低于MySQLOCP的吸金力。而VP证书却有些一枝独秀的感觉，这个和VCP的受众和面向客户也有关系，相对比较垂直，但是有需求的情况也不差钱，而SAP技术方向在互联网行业中和里面的其他技术相比看上去不是那么主流，但是吸金能力和OCM是旗鼓相当，这个从我的理解，和行业的特性也有关系。

    下面的图是时间成本，可以看到SAP技术的学习周期相对要长一些，而我们熟悉的RHCE的周期相对是比较长的，说明这类的学习时间比较充足，讲得会比较透，从性价比来说还是不错的。

    来看看开发技术，其实开发技术的西尽量和数据库技术相比一点都不弱，而且还是要高出一些的，虽然学习周期短，但是单位时间的价值还是比较高的。

    如果你是一个有心的人，其实你通过这些数据能够总结出很多适合你的学习方案，哪些学习成本低一些，这个成本的含义是对你而言，金钱成本低一些，还是花费的时间要短一些，或者是你希望时间长一些，能讲得更透一些，都是不同的维度，所以一个简单的图没法给你最后的结论，但是你可以根据你的理解得到一个概况，如果你要学习某项技术的话，可以作为参考。