在大数据时代飞速发展的当下，Kafka凭借着其高吞吐低延迟、高压缩性、持久性、可靠性、容错性以及高并发的优势，解决了“在巨大数据下进行准确收集并分析”的难题，也受到了不少大厂以及工程师的青睐，

但是有大部分的人，在学习以及面试的过程中才发现自己并没有完全掌握其奥义，对于常见问题仍旧一知半解，这主要是源码阅读的过程中存在问题：

 （1）源文件太多，不知道重点；

 （2）源码量太大，无数次从开始到放弃；

 （3）方法不对，遇到“技巧性”编码就蒙圈；

 （4）不够体系化，不会将源文件归类阅读。

不要担心，这里为你推荐一份 Kafka 进阶精品视频——《Kafka 生产者源码解析》（本号粉丝限时5天免费开放），能让你系统理解 Kafka 底层原理，满足不同阶段的开发工作需求：

视频将通过实战项目贯穿技术架构演进始末，用通俗易懂的方式从 Kafka 底层源码设计，深度揭秘 Kafka 各种特性，只用10h就可以帮你掌握：

1、快速上手 Kafka 生产者底层实现原理，轻松掌握 Kafka 各种新特性；

2、领略 Kafka 源码设计之美，系统掌握 Kafka 源码实现逻辑，底层机制；

3、扛起 Kafka 架构建设大旗，轻松应对工作、面试中各种 Kafka 难题。

各大互联网公司都要求开发者具备源码阅读经验，很看中候选人源码二次开发能力，而《Kafka 生产者源码解析》也能完美解决这些工作求职困扰：

1、源码阅读准备

• 基础知识

• 源码环境

• 源码剖析思路介绍

• 从 demo 入手

2、Kafka 生产者实现流程

• Producer 核心流程介绍

• Producer 初始化

• Producer 端元数据管理

• Producer 源码核心流程初探

• Producer 加载元数据

3、Kafka 生产者底层原理实现机制

• 分区选择

• RecordAccumulator 封装消息流程初探

• CopyOnWriteMap 数据结构使用

• 把数据写入对应批次（分段加锁）

• 内存池设计

• Sender 线程运行流程初探

• 一个 batchs 什么条件下可以发送？

• 筛选可以发送消息的 broker

4、Kafka 生产者底层实现原理

• Kafka 网络设计

• 如果网络没有建立会发送消息吗？

• Producer 终于与 Broker 建立连接了！

• 生产者终于可以发送请求了！

5、Kafka 生产者源码消息处理

• Producer是如何处理粘包、拆包问题的？

• 如何处理暂存状态的响应消息？

• 如何处理响应消息？

• 消息发送完以后内存如何处理？

• 消息有异常是如何处理的？

• 如何处理超时的批次？

• 如何处理长时间没收到响应的消息？

6、Kafka 源码总结

• 生产者源码精华总结

实战·系统

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啃透 Kafka 源码，扫清晋升加薪障碍

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