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    使用python编程不可能只停留在一行一行输入的感觉。python感觉使用C/C++的思路是很好理解的。函数就是面向过程的主要部分，而python的函数怎么使用呢？

函数

def add(x,y):	return x+ya = add(1,2)b = add("1","2")print(a,b)

    结果是3，"12"。这就是普通的python函数，由于其变量的灵活性，C++的重载直接就简简单单了。格式需要特别注意4个空格或者是tab键，很容易报错，毕竟没有大括号{}，想要简单就得付出代价。

高阶函数

    什么是高阶函数？统统搞不清，但感觉就是函数指针啊！可以使用一个变量直接赋值函数名，调用函数的方法，而且定义时的函数名竟然可以再被赋值，不再指向原来的函数，感觉好变态，这样会不会容易出错啊。

def add(x,y):	return x+yf = add			#这个感觉就是函数指针，将f指向函数的开头print(f(1,3))	#可以add = 1print(add)		#python可以进行将函数名重新赋值的变态操作！一切皆对象？！print(f(1,3))	#当然还是可以使用的

    上面只是函数指针的初级调用，函数指针也可以当参数是肯定的。

def add(x,y):	return x+ydef dec(x,y):	return x-y	def show(x,y,fuc):	return fuc(x,y)print(show(1,2,add))print(show(1,2,dec))

结果是3 -1.是正常操作，使用起来确实方便。本来应该就这些的，但是看廖雪峰的python教程还有一些有趣的高阶函数的使用方法，感觉是很有用，你直接去看他的吧。我只是学习写写自己的感悟。

下面介绍几个使用高阶函数这一个特性的方法：

map(对一个参数直接作用),reduce(对两个参数直接作用)，filter(过滤)，sorted(排序)。

num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]def mapfunc(x):	return x *2r = map(mapfunc,num)print(r)			#直接打印会给地址。print(list(r))		#这样可以打印出来。是将每个值进行了乘以2的结果def reducefunc(x,y):	return x+yfrom functools import reducer = reduce(reducefunc,num)	#相当于reducefunc(((1,2),3),4...)print(r)def filterfunc(x):	if x%2 == 0:		return Truer = filter(filterfunc,num)		#将返回是true的留下来！过滤作用。print(list(r))num1 = [4,5,-63,2,1,-7,8,-9,0]print(sorted(num1))				#正常排序，默认keyprint(sorted(num1,key=abs))		#传入key参数abs取绝对值后排序def keyfunc(x):	if x >0:		return -x	else:		return xprint(sorted(num1,key=keyfunc))		#传入自定义key参数取返回值排序

结果：

总结：

    整体体验下来感觉的到，python的高阶函数使用特别的灵活，好像是把十分厉害的大炮，零件都有了，会玩的能玩的很好，不会玩的就很丑了，我确信高阶函数一定有很多妙用！

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