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一.概述

1.1 sql概述

SQL：Structure Query Language(结构化查询语言)，SQL被美国国家标准（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准。

SQL 是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建数据库、表等等，查询内容，更新内容，并删除条目等操作。 Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作.

1.2 sql语句的分类

• DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。
• DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）。
• DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
• DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）
  MySQL的使用注意：-

sql语句以;结尾。

MySQL注释：（1）#开头 （2）–空格 开头 （3）/* 多行注释 */

1.2.1 DDL操作数据库

1.show Databases; 显示所有数据库

其中有几个 mysql自带的默认数据库

information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。

mysql：这个是mysql的核心数据库,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息，不可以删除。

performance_schema：

性能优化的数据库

2.创建数据库

语法：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name； 创建数据库mydb1：

SQL> CREATE DATABASE mydb1;

创建数据库并设置编码：

SQL> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2 character SET UTF8;

3.查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

SQL> ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;

4删除

语法：DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name

SQL> DROP DATABASE IF EXISTS mydb3;

切换数据库(注意：在命令行数据库中创建表时候一定要先切换数据库才能创建)

SQL> USE mydb2;

​ 退出MySQL

quit;或exit;

1.2.2 DDL 操作表

1.创建表：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(​    字段1 字段类型(长度) 约束,​    字段2 字段类型(长度) 约束,​     ...​    字段n 字段类型(长度) 约束   ) [charset=utf8];//后面是设置编码 如果在文件中修改过编码  则可写可不写举个栗子吧 创建一个student表 有姓名 性别 年龄 地址属性CREATE TABLE  IF NOT EXISTS `student`  //这里的IF NOT EXISTS 自己定义时候 可写可不写(   `id` INT NOT NULL,    //控制id不能为空   `name` VARCHAR(50),   `age` INT,   `address` VARCHAR(100)  最后一个字段不用逗号 );

常用的数据类型

常用数据类型：

int：整型（4个字节）

double：浮点型（8个字节），近似值

例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99

decimal：精确数值数据，最大位数可以是65

例如decimal(5,2)能够存储具有五位数和两位小数的任何值，因此可以存储范围为

-999.99至999.99。

char：固定长度字符串类型； char(10) 'aaa ’ 固定10个字符，不足补空格， 长度0-255

缺点：浪费空间，优点:查询速度快

varchar：可变长度字符串类型； varchar(10) ‘aaa’ 最多存储10个字符

缺点：查询速度慢，优点：节省空间

text：大文本字符串类型；有字符编码，存储比较大的文本数据。

blob：Binary Large Object二进制大对象数据；可以存储图片、音频、视频

date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值

datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

常用约束

主键约束：primary key (保证数据唯一性),不能重复，不能为null

唯一约束：unique [key],不能重复，可以为null

非空约束：not null

默认约束：default

外键约束：foreign key

自动增长：auto_increment

2.删除表

DROP TABLE语句用于删除现有表。 语法：

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name; 删除学生表 DROP TABLE student;

3.增加列

在上面学生表的基础上增加一个image列。ALTER TABLE student ADD imag BLOG; //blob 是增加列名的类型  这里是 图片类型

4.修改列name的字段长度为60

ALTER TABLE student  MODIFY name VARCHAR(60);

5.将列名name改为stuname

ALTER TABLE student CHANGE name stuname VARCHAR(60);

6.将表名改成user

RENAME TABLE student to user;

7.删除某一列

删除image列,一次只能删一列。ALTER TABLE student DROP image;

8.查看创建表的细节

SHOW CREATE TABLE user;

1.2.3 DML操作（比较重要）

1.插入操作

语法：INSERT INTO 表名（列名1，列名2 …）VALUES(列值1，列值2…);

向表student中插入数据  一次插入一条INSERT INTO student(id,name,age,address) values (1,'zhangsan',20,'北京海淀');一次插入多条数据，中间逗号隔开  分号结束  INSERT INTO student(id,name,age,address) values (4,'曹操',27,'北京海淀'),                                                (5,'周瑜',28,'北京朝阳'),											    (6,'赵云',30,'北京大兴');

2.删除数据

语法： DELETE FROM 表名 WHERE 列名=值；

从student表删除姓名为张三的学生DELETE FROM student WHERE name='张三'；

3。 修改数据

语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 … WHERE 列名=值

修改一个属性name张三修改为李四UADATE student SET name='李四' WHERE name='张三';将所有学生的年龄加5岁。UPDATE student SET age=age+5;      将所有学生的年龄修改为25。UPDATE student SET age=25; 将姓名为’曹操'’的学生年龄改为50，地址改为"河南郑州"’。UPDATE student SET age=50, address='河南郑州' WHERE name='曹操';

DQL查询 重点 掌握

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。注意 是虚拟表

查询关键字：SELECT

语法： SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> GROUP BY–>HAVING–> ORDER BY–>LIMIT】 按照先后顺序

SELECT selection_list /要查询的列名称/

FROM table_list /要查询的表名称/

WHERE condition /行条件/

GROUP BY grouping_columns /对结果分组/

HAVING condition /分组后的行条件/

ORDER BY sorting_columns /对结果排序/

LIMIT offset_start, row_count /结果限定/

1>创建学生表并添加数据

#创建表stuCREATE TABLE stu (	sid	CHAR(6),	sname		VARCHAR(50),	age		INT,	gender	VARCHAR(50));//向表中添加数据INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

2>创建雇员表并添加数据

#创建雇员表CREATE TABLE emp(	empno		INT,    //员工号	ename		VARCHAR(50),   //员工姓名	job		VARCHAR(50),   //工作	mgr		INT,     //经理	hiredate	DATE,    //入职日期	sal		DECIMAL(7,2),    //工资	comm		decimal(7,2),    //奖金	deptno		INT      //部门号);//添加数据INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

3>创建部门表并添加数据

#创建部门表CREATE TABLE dept(	deptno		INT,	dname		varchar(14),	loc		varchar(13));#添加数据INSERT INTO dept values(10, '财务部', 'beijing');INSERT INTO dept values(20, 'java开发部', 'tianjin');INSERT INTO dept values(30, '测试部', 'shanghai');INSERT INTO dept values(40, '销售部', 'shenzheng');

1.2.4 简单查询

查询所有列

SELECT * FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

1.2.5 条件查询

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用运算符

常用的有运算符： 比较运算符 =、!=、<>、<、<=、>、>=；

BETWEEN…AND；

IN(set)；//里面是一个集合

IS NULL；

关系运算符

AND；

OR；

NOT；

算术运算符:

+  -  *  /  %

(1)查询性别为女，并且年龄小于50的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

(3)查询学号为S _ 1001 ，S _ 1002，S _ 1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');等同于SELECT * FROM stu WHERE sid='S_1001' or sid='S_1002' or sid='S_1003';

(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');

(5)查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

(6)查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

(7)　查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE gender!='male';

或者

SELECT * FROM stuWHERE gender<>'male';

或者

SELECT * FROM stuWHERE NOT gender='male';

(8) 查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT * FROM stuWHERE sname IS NOT NULL;

1.2.6 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

​ _ 任意一个字符 //表示 一个任意字符

​ %：任意0~n个字符

‘张%’ —》张三丰 张三 张无忌

‘李_’ —>李四 李逵 李刚

(1)查询姓名由3个字符构成的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE '___';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。

(2)查询姓名由5个字符构成，并且第5个字符为“i”的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE '____i';

(3)查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字符。

(4)查询姓名中第2个字符为“i”的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE '_i%';

(5)查询姓名中包含“a”字符的学生记录

SELECT * FROM stuWHERE sname LIKE '%a%';

1.2.7 字段控制查询

(1)去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中列的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;SELECT DISTINCT sal,comm FROM emp;

(2)查看雇员的月薪与佣金之和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;字符串的合并不能使用+ ,使用concat(ename,'____',job);select *,concat(ename,'______',job) from emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

(3)给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

1.2.8 排序

(1)　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *FROM stuORDER BY age ASC;

或者

SELECT *FROM stuORDER BY age;

(2)　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *FROM stuORDER BY age DESC;

(3)　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM empORDER BY sal DESC,empno ASC;

1.2.9 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

(1)　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l 查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS ‘cnt’ FROM emp;

l 查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) ‘cnt’ FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

l 查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM empWHERE sal > 2500;

l 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

(2)　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l 查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

l 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

l 查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l 统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(sal) FROM emp;

(3)　MAX和MIN

l 查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

1.2.10分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

注：凡是和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

1.1.11分组查询

l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)FROM empGROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)FROM empGROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)FROM empWHERE sal>1500GROUP BY deptno;

1.2.12HAVING子句

l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)FROM empGROUP BY deptnoHAVING SUM(sal) > 9000;

​ 注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤

​ 2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

​ where后面不可以使用分组函数。

​ where是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而 having是对分组后数据的约束。

1.2.13 LIMIT限制

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

1查询前5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

2查询10行记录，起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

1.2.14 分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

l 第一页记录起始行为0，一共查询10行；

l 第二页记录起始行为10，一共查询10行；

l 第三页记录起始行为20，一共查询10行；

总结查询

​ 查询语句书写顺序：select 列 from 表 【where- group by- having- order by-limit】

​ 查询语句执行顺序：from 表 where -group by -having - select - order by-limit

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