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uniCloud云数据库基础

我们的视频教程(免费)链接为

云开发基础

文档地址

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可以看到官方给出了两种方式

云函数操作数据库(腾讯云服务空间)

这里我们注意讲腾讯云服务空间操作

首先需要创建服务空间

免费版即可

创建数据表

两种方式 网页创建 /api创建

手动创建

可以使用模板创建 这里我们不使用模板 你可以编辑设置表结构 也可设置索引 表结构字段 说明 参考文档

向表中插入一个字段

api创建

const db = uniCloud.database();db.createCollection("xxxx")

云函数中

本地执行就行 执行效果

操作数据库

无论是整个数据表 还是单个记录 都是要经过以下流程

先获取集合的引用

整个集合的引用

const db = uniCloud.database();

// 获取 xxx 集合的引用

const collection = db.collection(‘xxx’);

单个记录的引用

collection.doc(“id”)

文档地址

我们以这个数据表为例

目前没有数据

连接数据库 获取数据表引用

const db = uniCloud.database();// 获取 `xxx` 集合的引用const collection = db.collection('xxx');

增加

let res = await collection.add({
   username:"dmhsq"})console.log(res)

可以看到增加成功了

统计记录个数

let res = await collection.count()console.log(res)

获取全部记录

let res = await collection.get()console.log(res)

获取指定id的记录

比如这里我拿到

id 28ee4e3e602fb13c064475431a7966e7

引用指定记录(可进行 获取 更新 等操作)

let res = await collection.doc("28ee4e3e602fb13c064475431a7966e7")console.log(res)

返回proxy代理对象

获取

let res = await collection.doc("28ee4e3e602fb13c064475431a7966e7").get()console.log(res)

增加查询条件

我们使用where来操作

格式为

collection.where({
   	username: "匹配的值"  可以使用> < 什么的})

如果使用指令 则为

const dbCmd = db.commandlet res = await collection.where({
   	username:dbCmd.eq("匹配的值")}).get()

文档 指令表

比如我们查询username为dmhsq的记录

collection.where({
   userename:"dmhsq"})或者 指令方式const dbCmd = db.commandlet res = await collection.where({
   	username:dbCmd.eq("dmhsq")})

获取

let res = await collection.where({
   userename:"dmhsq"}).get()或者const dbCmd = db.commandlet res = await collection.where({
   	username:dbCmd.eq("dmhsq")}).get()console.log(res)

分页

为了方便观察 这里我把dmhsq删除 新增了5个数据

跳过指定数量记录数

这里的num 为跳过指定数量的记录

如果有5个数据 为0就是获取5个 为1就是获取4个 为了方便观察 在云端运行

collection.skip(num)

获取数据

我们传入0

let res = await collection.skip(0).get()console.log(res)

传入1

let res = await collection.skip(1).get()console.log(res)

返回的结果集(文档数量)的限制

num为返回的个数限制 最多为num个

collection.limit(num)

这里我们设置为2

let res = await collection.limit(2).get()console.log(res)

实现分页

逻辑如下

获取第二页 就跳过第一页的全部

let pages = event.p; //页数let nums = event.n; //每页个数let res = await collection.skip((pages-1)*nums).limit(nums).get()console.log("当前页数为"+pages)console.log(res)

我们设定每页两个

配置 右键点击云函数目录 选择配置运行测试参数 我们传入 p=1 n=2

// 本文件中的json内容将在云函数【运行】时作为参数传给云函数。// 配置教程参考：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/quickstart?id=runparam{
   	"p":1,	"n":2}

这时我们让p=2 如果我们让p=1 n=4 或者p=2 n=4 也就是每页 4个 返回第一页和第二页 分页完成

排序

collection.orderBy("字段名","升序/降序").get()升序为asc降序desc

升序

collection.orderBy("username","asc").get()

降序

collection.orderBy("username","desc").get()

指定需要返回的字段

这里我们只返回_id字段

collection.field({
   "_id":true})

let res = await collection.field({
   "_id":true}).get()console.log(res)

在field中

指定某字段不返回 “字段名”:false 指定只返回某字段 “字段名”:true

字段更新指令

参考文档

获取指定记录引用

这里以 username为 我是4为例

collection.where({
   username:"我是4"})

设置字段值

我们给数据表新增一个字段

只更新

使用update

collection.where({
   username:"我是4"}).update({
   username:"我是猪"})

updated是更新的条数 这里的updated为1 我们更新了一条数据所以为1

更新如果没有就新建(覆盖式)

collection.doc('_id字段的值').set({
   username:"我是4"})

可能是为了防止随意覆盖或安全什么的 使用where并不能使用set 所以使用doc获取

可以打印下 where 和 doc 获取的对象有什么不同

collection.doc('_id字段的值')collection.where(字段名:'字段的值')

可以发现 这里每xxxx字段了

更多更新指令 参考文档

删除

来删除

collection.where({
   xxxx:5}).remove()

这里的deleted类似于 updated 是删除的个数 这里已经删除成功

前端直接操作

和云函数操作没有多少区别 只是 需要放通权限

我们只举几个例子 其他的可参考云函数写法 或者文档

放开权限

放通操作权限 可根据需求 这里我全部放开

获取数据

const db = uniCloud.database()let res = db.collection('xxx').get().then(res => {
   	console.log(res)})

增加

const db = uniCloud.database()let res = db.collection('xxx').add({
   	username: "我是dmhsq"}).then(res => {
   	console.log(res)})

统计个数

const db = uniCloud.database()let res = db.collection('xxx').count().then(res => {
   	console.log(res)})

更新

const db = uniCloud.database()let res = db.collection('xxx').where({
   	username: "我是1"}).update({
   	username: "小可爱1"}).then(res => {
   	console.log(res)})

删除

const db = uniCloud.database()let res = db.collection('xxx').where({
   	username: "小可爱1"}).remove().then(res => {
   	console.log(res)})

其它请参考上面的云函数写法

感谢您的阅读

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