你还在认为 count(1) 比 count(*) 效率高?
发布日期:2021-06-29 21:41:53 浏览次数:3 分类:技术文章

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作者:BigoSprite

来源:http://rrd.me/ehmFF

1. count(1) and count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!

从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。

(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

3. count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上:

count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

执行效率上:

列名为主键,count(列名)会比count(1)快

列名不为主键,count(1)会比count(列名)快

如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)

如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的

如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。

4. 实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> insert into counttest values-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),-> ('b', NULL), ('b', '16'),-> ('c', '17'),-> ('d', null),->('e', '');Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from counttest;+------+------+| name | age |+------+------+| a | 14 || a | 15 || a | 15 || b | NULL || b | 16 || c | 17 || d | NULL || e | |+------+------+8 rows in set (0.00 sec)mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))-> from counttest-> group by name;+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 || b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 || c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 || d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 || e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+5 rows in set (0.00 sec)

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哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2024年04月04日 15时07分36秒