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知识管理是企业信息化发展的高级阶段，而商业智能则是知识管理的实际应用。

1 知识管理

知识管理是信息化时代重要的管理理论和管理方法，管理大师彼得 · 德鲁克早在一九六五年即预言： “ 知识将取代土地 、 劳动 、 资本与机器设备，成为最重要的生产因素 。” 在信息化的过程中，知识管理成为构建企业核心竞争力，获得市场竞争优势的有力武器。

1.1 知识管理的定义

知识管理可以定义为：在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统，让组织中的信息与知识，通过获得 、 创造 、 分享 、 整合 、 记录 、 存取 、 更新等过程，实现不断创新。同时，这种创新知识又不断回馈到组织之内，从而使得组织的知识不间断地累积和升华，进而转化为企业的智慧资本。在信息时代里，知识已成为最主要的财富来源 。

21 世纪的组织，最有价值的资产是组织内的知识工作者和他们的生产力。而知识工作者就是最有生命力的资产，组织和个人的最重要任务就是对知识进行管理。知识管理将使组织和个人具有更强的竞争实力，并做出更好的决策。早在 20 世纪 80 年代，斯坦福大学的保罗 · 罗默教授就曾提出了经济增长四要素理论，其核心思想是把知识作为经济增长最重要的要素，他认为：首先，知识能提高收益；其次，知识需要投资；第三，知识与投资存在良性循环关系，投资促进知识，知识促进投资。在信息化过程中，公司中最大的资产，就是继资本 、 劳动之后脱颖而出的第三资源，即知识资源。由于知识是企业最重要的战略性资源，因此，知识管理就成为企业的一个重要的战略任务。在国际化和信息化的大背景下，企业要在激烈的市场竞争中胜出，就要运用集体的智慧提高应变能力和创新能力，即，必须有创造和运用知识的能力，同时，也为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径。

人在获取知识的过程中，总是离不开信息，总是在与信息打交道，因此，知识管理的过程也是对信息资源管理的过程。毫无疑问，知识管理应以人为中心，以信息为基础，以知识创新为目标，将知识看作一种可开发资源。简单说，知识管理就是人在企业管理中对其集体的知识与技能的获得与运用的过程。

1.2 知识管理的工具和手段

知识管理的工具和手段为知识管理提供了实施条件，使得知识管理能够为企业提升竞争力服务。知识管理工具是实现知识的生成 、 编码和转移技术的集合。知识管理工具主体是以计算机为基础的技术集合，同时，也包括传统的知识管理工具，例如，人们经常用的纸和笔等。

（1）知识管理工具的范畴

基于计算机技术的管理工具分为三类，即，数据管理工具 、 信息管理工具和知识管理工具。从广义的角度看，知识管理工具是以上三类工具的总和，即数据管理工具和信息管理工具都可看作知识管理工具；从狭义的角度看，知识管理工具又区别于其他两类工具，也就是说，数据管理工具和信息管理工具还不是知识管理工具。知识管理工具不仅是数据管理工具和信息管理工具的改进，更是在更高的层次上的发展和创新。这是因为：数据 、 信息和知识是三个不同层次的事物。数据是基础，是 “ 原生态 ” 。 而信息，按照信息论创始人申农的说法， “ 信息是不确定性的减少 ” ，因此，信息是经过加工处理而具有某种使用价值的数据。知识是高级的信息，是蕴涵更高价值的信息。数据管理工具的管理对象是数据，手工数据，如销售数据 、 库存记录 、 各种台账报表等，基于计算机技术的有数据库 、 数据仓库 、 搜索引擎 、 数据建模工具等。信息管理工具的管理对象是信息。现在人们经常使用的主要是基于计算机技术的工具，如电子交换系统 、 决策支持系统 、 管理信息系统等。知识管理工具的管理对象是知识，知识管理工具能够帮助人们实现知识管理的自动化或半自动化，如专家系统 、 知识库等。

（2）知识管理工具的分类

从企业中知识的生命周期来看，知识管理可以分为知识的生成 、 知识的编码和知识的转移。相应的，知识管理工具也分为三类，即知识的生成 、 编码和转移工具 。

① 用于知识生成的工具。知识的创造对于一个企业来说极端重要，它是企业具有长久生命力的保证。知识的生成包括产生新的想法 、 发现新的商业模式 、 发明新的生产流程及对原有知识的整合。企业内部的知识产生有多种模式，如知识的获取 、 综合 、 创新等。不同方式的知识产生模式应有不同的工具对其进行支持。使用比较多的用于知识产生的工具有：搜索引擎 、 数据挖掘技术 、 用于知识合成的工具 、 辅助创新知识的工具 。

② 用于知识编码的工具。知识在产生出来后，只有通过共享和交流才能发挥其巨大的价值。知识编码则是通过标准的形式表现知识，使知识能够方便地被共享和交流。知识编码的困难在于，知识几乎不能以离散的形式予以表现。知识编码工具可以分为知识仓库和知识地图。

③ 用于知识转移的工具。知识的价值在于流动。许多案例表明，如果不同的部门相互交流各自的经验和知识，那将会产生巨大的效益，因此知识的传播对于提高知识的价值是十分重要的。这个规律适用于组织或个人。在知识流动的过程中，存在许多使知识不能毫无阻力地任意流动的障碍。这些障碍可以分成三类：时间差异 、 空间差异和社会差异。企业需要根据各种障碍的特点，设计相应的制度和工具，使企业的知识更有效地流动。

（3）对知识管理工具的评价

知识管理工具是企业实施知识管理的物质基础，在企业实施知识管理过程中发挥着重要的作用，它有助于企业知识的获取和累积，有利于企业员工进行知识集成和创新，促进企业的知识共享与利用，最终将增强企业的创新和竞争能力。

但是，现有的知识管理工具还存在着不足：

一是功能不完整。作为以知识管理为目的的知识管理工具，还不能很好地支持企业内知识的有效获得 、 共享与传播，其功能还处于较低的层次，达不到大规模应用的程度；

二是集成度不高。现有的知识管理工具几乎都是针对某一具体任务。分别采用不同方法和技术开发的各类工具，往往会导致知识被分割或隔离；

三是协同性不够。知识管理的一个重要功能是促进企业员工 、 各部门之间的协同工作，而现有的知识管理工具对这方面的支持是不够的；

四是可重构性差。企业需要从多处引进各种不同的知识管理工具，然后建立一套适合于自己的知识管理系统。这就要求这些工具应具有可重构性，而现有知识管理工具在这方面的性能是欠缺的。

2 商业智能

商业智能（ Business Intelligence ， BI ）是企业对商业数据的搜集 、 管理和分析的系统过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。

早在 20 世纪 90 年代末，商业智能技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的 IT 技术之一。但商业智能技术并不是基础技术或者产品技术，它是数据仓库 、 联机分析处理 OLAP 和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。

商业智能系统主要实现将原始业务数据转换为企业决策信息的过程。与一般的信息系统不同，它在处理海量数据 、 数据分析和信息展现等多个方面都具有突出性能。商业智能系统主要包括数据预处理 、 建立数据仓库 、 数据分析及数据展现4个主要阶段。

数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取 、 转换和装载三个过程。建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理和数据挖掘两大技术。联机分析处理不仅进行数据汇总 / 聚集，同时还提供切片 、 切块 、 下钻 、 上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。

数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析 、 聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

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