【力扣】121. 买卖股票的最佳时机
发布日期:2021-06-29 19:44:07 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 1194 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题目:给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length == 0) return 0;//传入的没有长度 int[][] dp = new int[prices.length][2] ;//dp[天数][至今最大交易次数(省略)][持有或卖出] dp[0][0] = 0;//第一天没买 dp[0][1] = -prices[0];//第一天买了 for(int i = 1; i < prices.length; i++){
//第二天开始每天的状态 dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);//今天没有持有股票 dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], -prices[i]);//今天持有股票 } return dp[prices.length - 1][0];//最后一天没有持有股票 }}

简化后


class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int dp_i_0 = 0, dp_i_1 = Integer.MIN_VALUE;//用两个变量存储初始状态,今天没持有,今天持有 for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
//进行数组长度的天数 dp_i_0 = Math.max(dp_i_0, dp_i_1 + prices[i]);//今天没持有 dp_i_1 = Math.max(dp_i_1, -prices[i]);//今天持有 } return dp_i_0;//最后一天没持有(卖出) }}

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[***.243.131.199]2024年04月12日 20时40分55秒