大数据_MapperReduce_Hbase的优化_RowKey设计原则---Hbase工作笔记0028
发布日期:2021-06-29 17:46:36 浏览次数:3 分类:技术文章

本文共 245 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152

然后我们接着去看一下,这个rowkey的设计原则,这个在面试的时候是个重点.

可以看到我们的这个rowkey,为什么需要设计,就是为了,能让数据,均匀的分配到我们的regionServer中去对吧.

如果我们说,我们不对rowkey进行设计,任由他去存数据的话,可能会造成什么啊?

比如,数据会一直都往一个分区中去存储对吧,,这样容器造成数据的倾斜对吧.

 

也就是数据热点的问题,数据过热.

转载地址:https://credream.blog.csdn.net/article/details/112844274 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:大数据_MapperReduce_Hbase的优化和Hbase相关面试题_以及hbase的javaapi的一部分源码---Hbase工作笔记0029
下一篇:大数据_MapperReduce_Hbase的优化_存数据_自动计算分区号 & 自动计算分区键---Hbase工作笔记0027

发表评论

最新留言

不错!
[***.144.177.141]2024年04月10日 18时54分20秒