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只有自己去想与写，才记得住规则。本文是18 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1交换两个变量

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

a = 4 b = 5a,b = b,aprint(a,b) # 5,4

2 多个变量赋值

a,b,c = 4,5.5,'Hello'print(a,b,c) # 4,5.5,hello

你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术，你可以一次分配多个数据类型。

a,b,*c = [1,2,3,4,5]print(a,b,c)# 1 2 [3,4,5]

3列表中偶数的和

有很多方法可以做到这一点，但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。

a = [1,2,3,4,5,6]s = sum([num for num in a if num%2 == 0])print(s)# 12

4 通过函数取差

你可以在一行代码内调用多个函数。

def difference_by(a, b, fn):    b = set(map(fn, b))    return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]

5 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):    return a + bdef subtract(a, b):    return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

6 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):    return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False

7 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):    c = a.copy() # make a copy of a     c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b    return ca={
   'x':1,'y':2}b={
   'y':3,'z':4}print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)    return {
   **a, **b}a = {
    'x': 1, 'y': 2}b = {
    'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

8 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):    return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

9 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

10 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

11 Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:    2*3except TypeError:    print("An exception was raised")else:    print("Thank God, no exceptions were raised.")    #Thank God, no exceptions were raised.

12 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list):    return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)

13 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

def palindrome(string):from re import subs = sub('[\W_]', '', string.lower())return s == s[::-1]palindrome('taco cat') # True

14 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operatoraction = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}print(action['-'](50, 25)) # 25

15 Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):    temp_lst = deepcopy(lst)    m = len(temp_lst)    while (m):        m -= 1        i = randint(0, m)        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

16 展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg):    ret = []	for i in arg:if isinstance(i, list):		ret.extend(i)	else:		ret.append(i)	return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

17 交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):    return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

18 字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {
   'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 3

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