1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst):            return len(lst) == len(set(lst))  x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]    y = [1,2,3,4,5]    all_unique(x) # False    all_unique(y) # True

2.变位词

检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）

from collections import Counter   def anagram(first, second):            return Counter(first) == Counter(second)    anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.检查内存使用情况

以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。

import sys    variable = 30     print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算

以下方法将以字节为单位返回字符串长度。

def byte_size(string):           return(len(string.encode( utf-8 )))   byte_size( ???? ) # 4    byte_size( Hello World ) # 11

5.重复打印字符串 N 次

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2s ="Programming"print(s * n); # ProgrammingProgramming

6.首字母大写

以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = "programming is awesome"    print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块

以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil def chunk(lst, size):            return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))    chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst):            return list(filter(bool, lst))    compact([0, 1, False, 2, , 3,  a ,  s , 34]) # [ 1, 2, 3,  a ,  s , 34 ]

9.间隔数

以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [[ a ,  b ], [ c ,  d ], [ e ,  f ]]    transposed = zip(*array)    print(transposed) # [( a ,  c ,  e ), ( b ,  d ,  f )]

10.链式比较

以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3    print( 2 < a < 8) # True    print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔

以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.计算元音字母数

以下方法可计算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。

import re    def count_vowels(str):            return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))    count_vowels( foobar ) # 3    count_vowels( gym ) # 0

13.首字母恢复小写

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):            return str[:1].lower() + str[1:]    decapitalize( FooBar ) #  fooBar     decapitalize( FooBar ) #  fooBar

14.平面化

以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):        ret = []        for i in arg:                if isinstance(i, list):                        ret.extend(i)                else:                        ret.append(i)        return retdef deep_flatten(lst):        result = []        result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))        return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异

该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):        set_a = set(a)        set_b = set(b)        comparison = set_a.difference(set_b)        return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

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