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给你一个数组 nums，对于其中每个元素 nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。

换而言之，对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量，其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。

以数组形式返回答案。

示例 1：

输入：nums = [8,1,2,2,3]输出：[4,0,1,1,3]解释： 对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字：（1，2，2 和 3）。 对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字：（1）。 对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字：（1）。 对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字：（1，2 和 2）。

示例 2：

输入：nums = [6,5,4,8]输出：[2,1,0,3]

示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7]输出：[0,0,0,0]

提示：

• 2 <= nums.length <= 500
• 0 <= nums[i] <= 100

解题思路

数据量比较小，所以直接暴力解可以过。

class Solution:    def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:        res, n = [], len(nums)        for i in range(n):            cnt = 0            for j in range(n):                if nums[j] < nums[i]:                    cnt += 1            res.append(cnt)        return res

也可以想到先排序，得到排序后的数组sorted_nums，然后遍历nums原数组中的元素i，通过二分法查找i在sorted_nums中的位置即可知道有多少个元素比起小了。

class Solution:    def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:        sorted_nums = sorted(nums)        return [bisect.bisect_left(sorted_nums, num) for num in nums]

由于nums[i]<=100，所以我们可以采用基数排序的思想，先统计所有元素出现的次数，然后计算所有出现次数的前缀和数组pre，那么比第i个元素小的元素个数就是pre[i - 1]。

class Solution:    def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:        cnt = collections.Counter(nums)        for i in range(1, 101):            cnt[i] += cnt[i - 1]                return [cnt[x - 1] for x in nums]

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