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Canny边缘检测

• 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。

• 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。

• 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。

• 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。

• 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。

1 高斯滤波器

2 梯度和方向

3 非极大值抑制

4 双阈值检测

import cv2import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline import numpy as npdef cv_show(name,img):    cv2.imshow(name,img)    cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()

img=cv2.imread("lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)v1=cv2.Canny(img,80,150)v2=cv2.Canny(img,50,100)res = np.hstack((v1,v2))cv_show("res",res)plt.imshow(res)

img=cv2.imread("car.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)v1=cv2.Canny(img,120,250)v2=cv2.Canny(img,50,100)res = np.hstack((v1,v2))cv_show("res",res)plt.imshow(res)

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