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给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2

输出：8

解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B

在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

示例 2：

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 0

输出：6

解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0

[“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”]

[“A”,“B”,“A”,“B”,“A”,“B”]

[“B”,“B”,“B”,“A”,“A”,“A”]

…

诸如此类

示例 3：

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“B”,“C”,“D”,“E”,“F”,“G”], n = 2

输出：16

解释：一种可能的解决方案是：

A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

class Solution {
       public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
           // 记住每个线程的执行次数	    	// 找其最多的执行次次数	    	Map
   
     hashMap = new HashMap<>();	    	int maxExec = 0;	    	for(char c:tasks) {
   	    		// 找其替换	    		int num = hashMap.getOrDefault(c,0)+1;	    		hashMap.put(c, num);	    		maxExec = Math.max(maxExec, num);	    	}	    		    	//  对其遍历，找到有几个任务是最多执行次数	    	int maxCount = 0;	    	Set
    
     
      > entrySet= hashMap.entrySet();	    	for(Map.Entry
      
        set: entrySet) {
   	    		//  获取值	    		int value = set.getValue();	    		if(value == maxExec) {
   	    			maxCount++;	    		}	    	}	    		    	return Math.max((maxExec-1)*(n+1)+maxCount, tasks.length);    }}
      
     
    
   

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