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填充 2018/11/30    =================================================================    np.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')             #填充np.full_like(a, fill_value, dtype=None, order='K', subok=True)#填充    # 返回与给定数组的形状和类型相同的完整数组    # 参数fill_value : scalar    # 实例1：np.full((2, 2), np.inf)                               # array([[ inf, inf],[ inf, inf]])np.full(shape=(2, 2), fill_value=-1, dtype=np.float64)#array([[-1., -1.],[-1., -1.]])    # 实例2：x = np.arange(6, dtype=int)np.full_like(x, 1)                                     # array([1, 1, 1, 1, 1, 1])np.full_like(x, 0.1)                                   # array([0, 0, 0, 0, 0, 0])np.full_like(x, 0.1, dtype=np.double)      # array([ 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])np.full_like(x, np.nan, dtype=np.double)# array([ nan, nan, nan, nan, nan, nan])    y = np.arange(6, dtype=np.double)np.full_like(y, 0.1)                                   # array([ 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])=================================================================

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