numpy 学习汇总41 - 数组拆分分割( 初步学习 tcy)
发布日期:2021-06-29 14:47:52
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分类:技术文章
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数组拆分 2018/11/26 2018/11/29
函数 数组及操作split 将一个数组分割为多个子数组hsplit 将一个数组水平分割为多个子数组(按列)vsplit 将一个数组垂直分割为多个子数组(按行) # 总结:1D :split(x, int or []) == hsplit(x, int or [])2D :split(a,[],axis=0) == vsplit(a,[]) #axis=0可省略 split(a,[],axis=1) == hsplit(a,[]) ====================================================================1.numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) #沿轴将数组分割为子数组 # 参数:# indices_or_sections:int平均切分;int数组为沿轴切分的位置(左开右闭)[n1,n2)拆分为0-(n1-1);n1-(n2-1);n2-...# axis:沿着哪个维度进行切向,默认为0,横向切分。为1时,纵向切分 # 实例1:1Dx = np.arange(9.0)np.split(x, 3) # [array([ 0.,1.,2.]), array([ 3.,4.,5.]), array([ 6.,7.,8.])]np.hsplit(x, 3) x = np.arange(8.0)np.split(x, [3,5,6,10]) # [array([ 0,1,2]),array([3.,4.]),array([ 5.]),array([ 6.,7.]),array([], dtype=float64)]np.hsplit(x,[3,5,6,10]) # 实例2:2Da=np.arange(12).reshape(3,4)# ----------------------------------np.split(a,[1,2],axis=0) # 等价下面np.vsplit(a,[1,2]) # [array([[0, 1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11]])]np.split(a,[1,2],axis=1) # 等价下面np.hsplit(a,[1,2]) # [array([[0],[4],[8]]), array([[1],[5], [9]]), array([[ 2, 3],[ 6, 7],[10, 11]])]# ---------------------------------- b=np.split(a,3)# 按行分割 # 等价下面b=np.vsplit(a,[1,2]) # [array([[0, 1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11]])] np.split(a,[1,2,3],axis=1) # 按列分割,等价下面np.hsplit(a, [1, 2, 3]) # [array([[0],[4],[8]]), array([[1],[5],[9]]), array([[ 2], [ 6],[10]]), array([[ 3],[ 7],[11]])] =======================================================================备注:
No | 函数 | 说明 |
1 | concatenate | 最一般化的连接,沿一条轴连接一组数组 |
2 | vstack , rowstack , r_[] | 以面向行的方式对数组进行堆叠(沿轴0) |
3 | hstack ,c_[] | 以面向列的方式对数组进行堆叠(沿轴1 ) |
4 | column_stack | 类似于hstack ,但是会先将一维数组转换为二维列向量 |
5 | dstack | 以面向“深度”的方式对数组进行堆叠(沿轴2) |
6 | split | 沿指定轴在指定的位置拆分数组 |
7 | hsplit 、vsplit 、dsplit | split的便捷化函数,分别沿轴0、轴1 、轴2进行拆分 |
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[***.202.152.39]2024年04月04日 12时42分39秒
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