本文共 3930 字，大约阅读时间需要 13 分钟。

Scalar attritubles and method   2018/7/3   2018/11/22

-------------------------------------------------------------------------------------------

1.属性方法

2.定义新类型   1）从内置的标量类型中构造结构化类型dtypes外2）子类化 ndarray和覆盖感兴趣的方法。这将在一定程度上起作用，但内部某些行为是由数组的数据类型固定的。3）完全自定义数组的数据类型，您需要定义一个新的数据类型，并将其注册到NumPy。这种新类型只能用C语言定义，使用NumPy C-API。-------------------------------------------------------------------------------------------3.标量实例

import numpy as np

a=np.arange(10,22).reshape(3,4)

x=a[0,0]

print('1标志的整数值=',a.flags)

print('2数组维度的元组=',a.shape)

print('3每个维度中的字节元组=',a.strides)

print('4数组维数=',a.ndim)

print('5指向数据开始的指针=',a.data)

print('6gentype中的元素数量=',a.size)

print('7一个元素的长度以字节为单位=',a.itemsize)

print('8基础对象=',a.base)

print('9获取数组数据描述符=',a.dtype)

print('10标量的实部=',a.real)

print('11标量的虚部=',a.imag)

print('12标量的一维视图=',a.flat)

print('13颠倒=',a.T)

print('14数组协议：Python方面=',a.__array_interface__)

print('15数组协议：结构=',a.__array_struct__)

print('16阵列优先=',a.__array_priority__)

print('17从数组返回标量=',a.__array_wrap__)

#------------------------------------------------------------------------

print('1 标志的整数值=',x.flags)

print('2 数组维度的元组=',x.shape)

print('3 每个维度中的字节元组=',x.strides)

print('4 数组维数=',x.ndim)

print('5 指向数据开始的指针=',x.data)

print('6 gentype中的元素数量=',x.size)

print('7 一个元素的长度以字节为单位=',x.itemsize)

print('8 基础对象=',x.base)

print('9 获取数组数据描述符=',x.dtype)

print('10 标量的实部=',x.real)

print('11 标量的虚部=',x.imag)

print('12 标量的一维视图=',x.flat)

print('13 颠倒=',x.T)

print('14 数组协议：Python方面=',x.__array_interface__)

print('15 数组协议：结构=',x.__array_struct__)

print('16 阵列优先=',x.__array_priority__)

print('17 从数组返回标量=',x.__array_wrap__)

--------------------------------------------------------------------------

转载地址：https://chunyou.blog.csdn.net/article/details/84332760 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！