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numba用户手册

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-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- @jitclass                                     #编译Python类,为类生成代码,并指定每个字段的类型.from numba import jitclassfrom numba import int32, float32spec = [ ('value', int32), ('array', float32[:]),  ]@jitclass(spec)class Bag(object):    def __init__(self, value):          #必须定义,否则包含垃圾数据        self.value = value        self.array = np.zeros(value, dtype=np.float32)    @property    def size(self):                          #可定义方法和属性(仅限getter和setter)        return self.array.size    def increment(self, val):        for i in range(self.size):            self.array[i] = val        return self.arraya=Bag(4)a.sizea.increment(100)# array([100., 100., 100., 100., 100.],dtype=float32)--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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