【亡羊补牢】挑战数据结构与算法 第65期 LeetCode 213. 打家劫舍 II(DP)
发布日期:2021-06-29 14:34:44
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分类:技术文章
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仰望星空的人,不应该被嘲笑
题目描述
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入: [2,3,2]输出: 3解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入: [1,2,3,1]输出: 4解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。解题思路
这道题相比于198.打家劫舍 更有趣味一点,房子变成环状的了,那么我们就没办法同时取第一个房子和最后一个房子了,但是我们依然可以使用单向排列的代码,我们直接进行两次遍历不就好了吗,第一次遍历,我们不偷第一家房子,取得单向排列的最大值,第二次遍历,我们不偷最后一家房子,取得单向排列的最大值,那么最终结果就是这两个最大值中的最大值!
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var rob = function (nums) { // 对于长度为 0 和 1进行特判一下 if (nums.length === 0) return 0; if (nums.length === 1) return nums[0]; let arr1 = nums.slice(); arr1.shift(); let arr2 = nums.slice(); arr2.pop(); // 求不偷第一家房子和不偷最后一家房子的单向排列的最大值 return Math.max(oneRob(arr1), oneRob(arr2));}var oneRob = function (nums) { let n = nums.length; if (n === 0) return 0; // 长度为0 值为0 if (n === 1) return nums[0]; // 长度为1,默认最多就当前值 if (n === 2) return Math.max(nums[0], nums[1]); // 长度为2,由于不能相邻偷,就取最大 let dp = []; dp[0] = nums[0]; dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]); // 当前能够偷的金额总和,就看前一家房子的金额加上当前金额,与相邻房间比较 for (let i = 2; i < n; i++) { dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]); } // 最后就看最后两间房子金额总和的最大值 return Math.max(dp[n - 1], dp[n - 2]);};
最后
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做的很好,不错不错
[***.243.131.199]2024年04月18日 06时23分15秒
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