技术科普丨有趣的DxOMark测试(一)
发布日期:2021-06-29 11:30:25 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 2042 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

不断刷新的DxOMark手机摄像效果排名,让DxOMark作为一家第三方手机摄像效果评估公司而广受关注。

最后的排名固然最博人眼球,而分数具体代表了什么,相信你也同样关心。当然整套系统的内容非常详尽和复杂,本文抛砖引玉,笔者结合自己的理解,粗略解析下DxOMark的拍照系统及DxOMark实验室主要的几项测试项。

测试系统及评分机制

DxOMark很早之前就说明过,他们的评分并不是绝对数值,而是相对数值,所以才会有高于100分的情况。只能说,没有最高,只有更高。

DxOMark有自己专属的测试图卡,测试环境及测试软件。实验室的搭建有特定的要求,有固定的拍摄色温,拍摄图卡和拍摄手法。同时,为了让评分尽可能地客观,排除人为拍摄的影响,DxOMark采用全自动的分析流程以保证分析结果的准确性。

DxOMark评测时,将拍照和录像分为两个独立的测试模块,前摄、后摄也分别有自己的测试项目,其中包括曝光、色彩、自动对焦、纹理、噪点、伪像、闪光灯、变焦、散景等项目,包括实验室的客观数据测试,也结合了很大一部分的感知分析。感知分析是专业人员在预先设定的测试流程下做出客观的分析,是一个团队集体分析的综合结果,其结果的客观性和可重复性可与实验室的软件分析相媲美。

最新的多摄还可以根据不同的应用测试诸如背景虚化、光学变焦等。

DxOMark是从消费者角度出发做评测,所以选择了消费者使用频率最高的自动模式作为评测对象。当然,散景和变焦略有区别。散景测试时会切换到人像模式,变焦测试时会由测试人员手动缩放画面,这样的测试方式更好地模拟了消费者在使用这两个相机功能时的实际操作。在客观实验室和室内、户外自然场景中拍摄超过1500张测试照片和超过2小时的视频。

接下来先介绍下DxOMark的部分测试项:

0 1

纹理

纹理是个复杂的概念,基于图像解析度之上,也受到效果调试的影响,诸如对焦清晰程度、ISO设置、去噪调试等。

笔者理解的纹理,在于人眼主观看到物体的细节表现、锐利程度的综合效果。纹理的客观测试使用的是一张枯叶图标板,类似下图。

在特定的实验室客观环境下,拍摄该标板,并采用DxOMark的测试工具读取其Acutance(锐度)的结果,锐度值通常在0到1之间,越接近0代表越不清晰,越接近1代表越清晰。有时,锐度值也会超过1,这代表了相机的调试过度锐化,对画质有损。

Samples :

acutance =0.98

acutance = 0.62

Acutance(锐度)值处于0.9-1之间会是个不错的表现。

在实际的评分过程中,纹理的分值同时需要结合很多的实景拍摄的感知分析,比如常态下拍摄风景照,截取特定画面部分分析纹理水平,还有在暗态室内或者夜景下拍摄照片,并放大分析纹理水平。

清晰度是一个比较复杂的概念,涵盖了摄像头硬件自身的解像力,效果调试过程中的锐化和去噪的处理。DxOMark举了一个“低分辨率的清晰图片&高分辨率的模糊图片”的例子,很直观地反应了清晰度的概念。

目前比较常用的方法是SFR或者叫MTF,之前科普文中有提到SFR和MTF的具体概念,此处不予赘述。而DxOMark同样使用这两个概念来作为解像力的客观指标。DxOMark强调解像力指标需要结合视场,及物体频率来看才会有意义,DxOMark生成的MTF值是一张MTF map,涵盖了画面上的所有视场区域,可以非常直观地看到每个视场区域的MTF表现以及是否有骤减等问题。

0 2

分辨率

首先要说到的一个概念是分辨率,分辨率常常指摄像头硬件自带的解像能力,主要考征的是高频(微小的细节)的还原能力。

分辨率并不等同于模糊感知,比如下面的线对,右图看起来比左图模糊很多,然而两者在分辨率表现方面差别不大,都差不多可以达到1300LW/PH.

分辨率里面非常重要的一个概念是极限分辨率,常常由芯片的像素尺寸结合其他光学系统共同决定,比如下图定义了mtf=10的frequency(cy/px)作为相机的极限分辨率。

0 3

用CSF来描述人眼感知

注:CSF(对比敏感函数)

DxOMark按照人眼对高低频或者复杂图像的解析权重,将MTF“加权”到人眼视觉对比敏感度函数(CSF)中,作为Acutance(锐度)的结果,当然在实际测量时同时考虑了中心和边缘的效果。

而CSF和锐度的结果,取决于观察条件,比如看物体的距离,图像的密集和疏松程度。

总体而言,DxOMark是比较复杂的一套评测系统,涵盖了实验室客观测试及实景感观分析等多方面的测试项目,非短短的一篇文章讲得完,后续会继续解读关于色彩、HDR、对焦测试、变焦、散景等其他测试项目。

本文图片属dxomark著作权,感谢DxOMark工程师对本文内容所做的修正和指导。P.S.DxOmark网站链接:https://www.dxomark.com/cn/how-dxomark-mobile-scores-smartphone-cameras/

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