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学习心得：

1. 日期字符串、时间戳timestamp、时间对象格式struct_time三者的关系如下：
2. 时间戳timestamp之间可以+-运算
3. 和时间对象格式struct_time之间可以+-运算

以下是引用的实际解决方案

伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中，日期变成数字而不是日期格式的问题。第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的，所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1。最后证明了我的想法，这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的。

我们再看看python直接导入后日期的样子：

那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成标准的日期格式，具体的思路是：

这是替换后的列名

以下代码是将excel时间戳转化成标准日期，并替换原有列名的具体步骤：

import pandas as pdimport datetimedata=pd.read_excel(r'xxxx.xlsx')col=list(data.columns)#获取列名print(col)col_new=[]def date(dates):#定义转化日期戳的函数,dates为日期戳    delta=datetime.timedelta(days=dates)    today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳    return datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d')#制定输出日期的格式for x in range(len(col[2:9])):#将excel的时间戳循环替换    col_date=date(col[2:9][x])    col_new.append(col_date)col[2:9]=col_newdata.columns=col

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